版上好像不多统计的毕业生..我是刚毕业的统计phd.. 相对於CS好像工作跟面试机会都不是那麽多.. 或者等待时间很长..我过去有在大药厂做过intern.. 在台湾也有大概两年工作经验..我主要是找quant跟data scientist方面的工作 花了半年找工作..最後拿到几个offer..我感想是.. 第一: Connection最重要..要拿到面试机会尽量多透过朋友或者recruiter... 没有connection..我最长是履历丢了出去两个半月後才收到面试机会.. 有connection通常半个月内就可以开始phone interview了... 第二: 早点丢..因为永远都不知道对方公司流程如何.. 我最长的等待时间是快五个月对方才联络我要发给我offer.. 如果是要丢业界规模比较大的公司..整个流程走完至少2~3个月跑不掉.. 从履历投出去等了两个星期开始phone interview (通常有一到两通大概花2~3周) 然後安排onsite + 之後等待offer 大概也花了一个多月.. 我到是没有面试完马上就给offer的..通常都等了至少一个月.. 第三: 最好就是找到同领域也跟你一起找工作的朋友..这样会有情感的支持.. 还有可以互相讨论面试遇到的问题跟分享一些工作的资讯.. 我刚好办公室有一个跟我一起毕业的朋友再找工作.. 我们一起讨论brain teaser, algorithm, 统计机率的问题.. 虽然过程很辛苦..不过基本上两个会互相鼓励..两个後来也都有找到工作.. 第四: 建议面试策略...一开始先丢比较没有那麽想去的公司..或者被拒绝没差的公司练习.. 我对phone interview一开始很生疏..所以我朋友把他的recruiter介绍给我.. 让他帮我安排几个phone interview..所以面试了几个start up 的hedge fund.. 因为是start up..他们都想要了解你做过啥..你的研究可不可以直接套用.. 基本上就是练习了几次把你的研究简单的讲给没听过的人..让他们了解... 後来我把这部分的introduction修改过好几次..最後找到一个比较平易近人的讲解方式 所以这些练习阵亡的interview帮了很多忙... 大致上准备好了接下来再动用一些connection丢你比较想去的公司.. 第五: Resume的内容..其实我觉得format不是很重要..可是至少把你做过的点出来.. 然後对你做过的东西要很熟..有时候会问的很细... 我主要科技厂面了两间公司..一间药厂..其他都是finance方面的公司.. 科技厂: 因为我是统计学家..後来我发现科技厂要找的Data scientist比较偏向要CS的.. 而不是统计强的..两间都是phone interview就被挂了.. 第一间一开始聊背景还有问统计问题都答的不错.. 最後问我问Server Reliability怎麽maintain..我就被定住了..没讲很好..ha. 第二间也是後来要我线上写一支程式出来..没有写的很完整..ha.. 另外後来我发现有一个Data Scientist的program.. 如果申请上包你找的到Data Scientist在西岸科技厂的工作 http://insightdatascience.com/ 可以参考一下这个网页...我跟他们founder聊过一次..人还蛮不错的..不过都找phd 属於短期不到三个月的的训练... 药厂我phone interview後对方要安排我去onsite给talk.. 结果过一周..对方的头打电话给我说抱歉他们改qualification.. 要找有5年经验的..所以就被打枪了... Finance方面我主要讲一下我onsite几间的经验..每间的风格真的不同.. 去onsite通常可以知道会见谁..我都会在前一天去每个人的linkedin看一下 至少知道对方的背景..毕业学校等.. 第一间: onsite 面试七个人从中午开始..每个人tough的程度不同.. 第一个Stanford Finance Phd..直接就问我modeling的问题.. 还有问我Black-Schole跟一些Stochastic方面的问题.. 一开始我就被吓一跳了... 第二第三个是MBA背景..所以大概就是问他们有遇到啥问题.. 我有没有任何知道的方法可以帮忙解决... 第四个我一进他办公室他就先说他是Ecom & Finance double phd 让我震惊一下 之後开始讲他现在在做的modeling问题..问我有没有想法..我就跟他一起嘴炮. 大致还可以.. 接下来跟他们的头聊天..头很和善..大概就是看跟你聊天合不合而已.. 还有跟他们HR聊天.. 最後一个是另一个部门的头..如果录取会跟他一起合作..所以问题也问很多.. 他对统计/machine learning很熟..问我很多统计跟ML方法的问题.. 我大都有答出来.. 最後因为我看到他小孩的相片在旁边..我也有一个小孩 所以两个人就开始聊小孩.. (我建议有小孩的如果面试紧张..进对方office先看有没有小孩相片.. 先聊点小孩让自己放松一下) 最後有拿到offer... 第二间: Onsite面试五个人...中间要跟他们的head吃午餐.. 早上面试三个比较资深的都是问我data mining..algorithm问题... 还有平行计算方面的问题我要怎麽处理..还有测试我程式语言了解的程度.. 问了几个R, Java 还有hadoop方面的问题.. 还有问我有一笔很大的资料..我要怎麽用平行计算做分析... 中午他们的head带我去公司外面吃午餐..我一进他办公室看到小孩相片 我就跟他聊小孩..然後一边走一边讲小孩的状况.. 然後他也很热心介绍公司环境给我知道..人很好.. 吃饭的时候聊得很开心..问题没有设限..例如聊到我台湾来的.. 台湾的工作状况跟环境如何...还有我念phd会不会很无聊...做啥研究.. 小孩教育环境..他喜欢棒球我就跟他聊棒球..也有讲到篮球跟网球=.= 後来又说因为有小孩後没办法常去球场了..我感同身受..又开始聊小孩.. 好险我是乡民..所以这些都有涉猎..跟他也蛮合的.. 本来吃午餐是一个小时..後来吃了快两小时... 回到公司他跟我说了一句我到现在也没有参透的话.. email me when you are in process? 最後一个是MIT IEOR毕业的..就问我做过的project.. 还有怎麽解决他现在遇到的问题.. 有拿到offer...我也选择这边.. 因为我喜欢那个环境还有跟每个面试人聊天的感觉..纯粹就是fu对了... 第三间: 面了八个人..从头到尾就是brain teaser..algorithm..coding..probability 一路到底..就是看你怎麽解问题了... 例如兔子爬楼梯的问题(fibonacci)..如何找连续数字的subsum是最大的.. 丢骰子的机率问题..在一条长1m的绳子上有100只蚂蚁.. 算全部都跑出绳子的期望时间...Markov Chain等等 有offer... 大部分的人都觉得这种工作面试没办法准备but那是错误的印象... 如果你有基本的数学,统计,机率,程式方面的知识准备起来会比较轻松.. 然後brain teaser方面就当闲书看..因为我发现大陆人都早就看过了.. 我是年初知道有这些书才开始K的.. 我一起找工作的朋友推荐了我几本书..都有电子版..我推荐这三本.. A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews Heard on the street Quant Job Interview Questions And Answers 如果要找quant方面的工作..相信我这三本真的很.有.用! 然後programming下面这本会有很大的帮助(作者有一个台湾人..所以买一本支持): Elements of Programming Interviews 如果要找Quant方面的工作..可以站内信我把一些档案给你下载.. 另外我的感想就是: 找工作很看缘份的..时间久了一定会找到..真的只是早晚而已.. 所以一直收到拒绝不要丧气..当成练习..练习久了就会很顺了.. 一开始我phone都没过..到後来我连六个phone都有拿到onsite.. 然後拿到三个offer..过程到拿到第一个offer总共花了半年.. 有一个是onsite完 4个多月後才发给我.. 所以我只好拒绝顺便推荐一个朋友去面试(这也是connection的实例).. 过程真的很累..第一个offer拿到後都感动到要哭了.. 因为常在这个版潜水了解找工作状况..所以也贡献一篇..如果太乱别介意^^ --

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