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一点点想法,不知道对不对。 因为 选择权的期望值为零 (不考虑手续费、滑价) 所以 价差单的损益图为: │ │ / ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ a │ / │/ ────────┼──────── /│ / │ b  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ │ │ 在线左半部的机率为 100% * a/a+b 在线右半部的机率为 100% * b/a+b (概算,因为斜线的比例较小,所以忽略三角型部份) 也就是说,现在8100P跟8000P的成交价为14.5 7.1 那最大损益分别为7.4、92.6 那可以推论 12/15结算时,在8092.6之上的机率约92.6%,在之下的机率约为7.4% 之前在看选择权理论的时候 有提到理论价的推导方式 是用波动率算出到期日的股价分布范围 然後再去对获利、亏损积分计算期望值 那应该能从市场的价格反过来计算分布范围吧? 不知道这样想对不对..... -- 我就是喜欢从後面来 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 220.140.35.24
1F:推 ebird:呵呵 我就是喜欢从後面来 12/01 11:07
2F:推 HatasonJa:选择权应该是有跟没有 0%跟100% 12/01 11:07
3F:推 are2:他期望值的算法牵扯到机率测度转换的问题 没有那麽简单 12/01 12:07
4F:推 are2:而且从选择权的价格反过来推导的不可能是分布范围 12/01 12:09
5F:→ are2:唯一能反推的只有参数 12/01 12:09
6F:→ are2:如果你要推分布范围 直接把现价跟波动度套入log normal吧 12/01 12:10
7F:→ are2:反正你的需求不能从选择权反推 但也不需要 12/01 12:11
8F:→ FF16:果然比想的还复杂..... orz..... 12/01 12:59
9F:推 maypcc:机率那边非常怪... 12/02 01:22
10F:→ maypcc:如果结算前1天 1点的,也不代表只有1%的机率会涨超过 12/02 01:23
11F:→ FF16:手续费都不只一点了.... = = 12/02 10:23
12F:→ FF16:而且.... 结算日期太近的话,靠近结算价的三角形区域,就不能 12/02 10:25
13F:→ FF16:忽略了..... 12/02 10:25







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