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_________________________ DON'T OVERCLASSIFY Separate concepts into different classes based on behavior, not on data. ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ※ 节录自:Prefactoring - P.62 曾经有朋友去面试一家公司,面试员问了他一个问题: 「你怎麽决定哪些类别要做,哪些类别不需要做?」 朋友似乎是问答他: 「我都是全部包成类别!」 Oops, 这样的回答恐怕会让面试员不太满意....... 因为不是所有的概念都要做成「不同的」类别 反倒是类似的概念可以藉由拥有不同属性的相同类别来描述 所以类似的概念可以用单一类别来做 不只是如此,有些简单的概念「不适合」做成一个类别 因为不是所有的概念都适合以类别来表示 反倒是基本型态就足够让设计者了解整个系统的运作模式 所以有些简单的概念可以用基本型态来处理 举例而言: 我手上有 500 张风景图,300 张人物图,700 张植物图 一般人的直观会把这些图案分类为「风景图」、「人物图」、「植物图」 然後把这三种图案分别做成三个「不同的类别」 之後再做一个新类别叫作「图片」当成这三种图案的父类别 但是!把三种图案分成三个「不同的类别」有什麽意义吗? 它们的「行为」几乎完全相同:取得像素值、设定像素值、…… 那麽把它们分成三个类别不就只是徒增软体复杂度而已? 需求文件如果没有特别描述风景图、人物图、植物图要哪些不同的操作功能 只需要一个「图片」类别就够了。 刚刚有提到像素值这一回事儿 有些人会把像素值做成一个类别 因为八位元的像素值只会落在 [0, 255],甚至有些标准化的数值是在 [0, 1] 区间 而且进行影像处理的时候,需要取得像素值的「红色」、「绿色」、「蓝色」 甚至有些情况还要取得它的「色调」、「饱合度」、「亮度」 这麽多的理由支持像素值应该独立出去,建立自己的类别大国 但是!像素值是一个非常底层的概念,而且也非常地简单 它就是一个数字,一个数字而已 有需要为了它建立这麽多的成员方法吗? 仔细想一想,进行影像处理的时候,每次都必须先取得像素值,它也许是一个整数 如果套用像素类别,那麽图片上的每一个像素值都会是一个物件 这意味着 256×256 的图片就会有 256×256 个像素物件 Oops, 比起全部都用整数来储存,这麽多的像素物件会是一个很恐怖的效能瓶颈 像素类别的小小改变,会牵动整个系统的执行效率 在这个角度来看的话,不仅每次从影像取得像素值都多了一步建构物件的麻烦 而且还严重地影响了系统的执行效率 这麽底层又简单的像素概念,恐怕不太适合做成一个类别。 --



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◆ From: 140.116.247.13 ※ 编辑: H45 来自: 140.116.247.13 (11/17 21:39)







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