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关於盗垒之类的数据,我觉得跟其他数据有很大基本上的不同在於: 1、样本空间问题:盗垒的时机是由攻方决定,攻方并不是非盗垒不可, 所以不同投手或捕手光是遇到盗垒的次数,以及每次盗垒的难度都 可能不同,个体差异很大。(想像一个考试,每个人拿到的考卷 都不一样,难度不一定,配分也不一定) 2、样本数问题:样本数实在太少,误差就大,拉长时间可以增加一些 样本数,但拉长时间又会带入时间的变数,毕竟时间一长就容易有 变化(像是选手的成长、老化或是伤病)。 要问我的意见,一直以来我都是这样解读的,盗垒尝试次数代表的是 对手如何评估你的防盗能力(其实应该还要把上垒情形考虑进去,毕竟 有人在垒上,才能决定要不要尝试盗垒),而成功率代表的是,对方 的评估跟你的实际能力之间的误差。 阻杀的情形也是类似。一点意见,跟大家分享。 --



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◆ From: 59.126.2.66 ※ 编辑: jackcselab 来自: 59.126.2.66 (08/20 13:57) ※ 编辑: jackcselab 来自: 59.126.2.66 (08/20 13:57)
1F:推 CCLu:第一个就是 sample selection bias,有没有适当中文翻译? 08/20 16:49
2F:推 CCLu:是叫做『样本选择偏误』吗? 08/20 16:50







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