ω 其※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 113-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 张杰帆 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 法律系选修 δ 课程大概内容 计算机相关知识（硬体、软体）简介 AI原理与应用 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 想学计算机相关知识：★★★★ 想要练习相关实作：★★★★☆ 单纯觉得是通识课想拿来充系选修学分：请三思XD η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 无 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 主要是用PPT讲课 有时会示范一些实作（如串接AI的API、创建视窗应用等） 老师不时会提问，希望同学回应 可是真的有在上课的人很少 有时候就会有些一尴尬这样 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 专案60% 反正就是弄一个与计算机相关的专案 在期中、期末各报告一次 期中提案，期末完成专案 作业40% 本学期有三份学习单 1）配置一台电脑 2）用python读取bmp标头 3）创建一个视窗应用程式 即使没有相关背景 借助AI完成应该不算困难 但若要认真做仍有些费时 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不要求出席 老师上课也会录影上传 基本上只要自己要报告的两周出席即可 若要加签须第一周出席，外系也可加签 Ψ 总结 我当时会选修这门课 是因为猜测它的性质类似通识 应该不用投入多少心力在上面 但修课後才发现 loading 比我预期中还要来得重 尤其是期末专案 为了产出一个真的有意义的成果 对我这个电脑小白来说 也是投入了不少的时间 因此，若你单纯是为学分而修课 却没有程式设计的相关技能 那你要记得，这门课并没有很凉 不过如果你本来就有程式设计方面的能力 那麽这门课修起来就会比较轻松 至於，若真心想学习计算机相关知识 是否推荐修这门课？ 我个人是认为 如果重视实用、只对特定内容感兴趣 那麽自主学习或许会更加有效率一点 但若你没有预设学习内容 且想藉着这门课的作业要求练习实作 那麽确实可以考虑修课～ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.232.104.92 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1750208383.A.AE6.html ※ 编辑: centsriy (36.232.104.92 台湾), 06/18/2025 09:04:11