作者folksuite (Z)
看板NTUcourse
标题[通识] 111-1 张佑成 用Python与Excel学习统计思维
时间Thu Jan 12 23:26:01 2023
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件): 是
哪一学年度修课: 111-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
张佑成
δ 课程大概内容
Week 01 课程介绍、谢林隔离模型
Week 02 Excel 统计函数、枢纽分析;生命游戏、阿罗不可能定律
Week 03 Excel 逻辑函数
Week 04 Excel 阵列公式、Vlookup、Index、Match;中央极限定律
Week 05 Python 基础;才能与运气
Week 06 Python 流程控制;孤注一掷还是沉住气
Week 07 Python 资料结构
Week 08 Python 资料结构;传染模型
Week 09 Python 函数
Week 10 Python 匿名函数、模组;转折点
Week 11 Python pandas
Week 12 Python 与 Excel 的整合术 (openpyxl, xlwings)
Pandas 进阶应用、Python 资料视觉化 (Matplotlib)
Week 13 Python 爬虫
Week 14 Python 机器学习
Week 15 期末专题准备
Week 16 期末专题
Ω 私心推荐指数(以五分计)
★★★☆☆
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
无指定上课用书。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
整学期都线上上课,每周上传影片到NTUCOOL,自己找时间看完即可。
σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?)
15次作业 60% (问答30%、程式30%)
期末专题 40%
-----------------------------------------------------
作业成绩、期末专题分数,都会写在NTUCOOL「成绩」里,
有基础的话,满甜凉的。
ρ 考题型式、作业方式
作业都还满简单的,都是课堂教的东西,
期末专题比较麻烦,要自己找组跟订题目,
每组 3 ~ 4 人,成员组成至少要来自两个不同的科系,
专题题目不限,用 Python 与 Excel 做得出来就可。
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
第一堂有去上课,扫 QRCode 就会拿到加签授权码,其余课程都影片。
提一下期末报告,期末报告用Google meet报告,分两天(20:00~23:00)进行,
规定每组10分钟(含QA),但老师没什麽在管时间,
第一天报告到11点半,第二天报告到12点多才结束。
Ψ 总结
这堂课讲的 模型思维(各领域模型介绍) 跟 Excel函数,还满有趣的,
但Python後期教得很表面,爬虫、机器学习都简单介绍而已,
没学过的话,个人觉得很难应用在专题上,
换言之,专题还是要靠有经验的队友。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.105.54.2 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1673537165.A.E8C.html
1F:推 aristoIris: 110-1 修过~很多观念都介绍的很不严谨,修完收获最 01/13 10:51
2F:→ aristoIris: 多的大概是 excel 公式。最後看 epo 甚至有 91% 的人 01/13 10:51
3F:→ aristoIris: 拿 A+ …。 01/13 10:51