※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 111-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 张佑成 δ 课程大概内容 Week 01 课程介绍、谢林隔离模型 Week 02 Excel 统计函数、枢纽分析；生命游戏、阿罗不可能定律 Week 03 Excel 逻辑函数 Week 04 Excel 阵列公式、Vlookup、Index、Match；中央极限定律 Week 05 Python 基础；才能与运气 Week 06 Python 流程控制；孤注一掷还是沉住气 Week 07 Python 资料结构 Week 08 Python 资料结构；传染模型 Week 09 Python 函数 Week 10 Python 匿名函数、模组；转折点 Week 11 Python pandas Week 12 Python 与 Excel 的整合术 (openpyxl, xlwings) Pandas 进阶应用、Python 资料视觉化 (Matplotlib) Week 13 Python 爬虫 Week 14 Python 机器学习 Week 15 期末专题准备 Week 16 期末专题 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★☆☆ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 无指定上课用书。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 整学期都线上上课，每周上传影片到NTUCOOL，自己找时间看完即可。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 15次作业 60% (问答30%、程式30%) 期末专题 40% ----------------------------------------------------- 作业成绩、期末专题分数，都会写在NTUCOOL「成绩」里， 有基础的话，满甜凉的。 ρ 考题型式、作业方式 作业都还满简单的，都是课堂教的东西， 期末专题比较麻烦，要自己找组跟订题目， 每组 3 ~ 4 人，成员组成至少要来自两个不同的科系， 专题题目不限，用 Python 与 Excel 做得出来就可。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 第一堂有去上课，扫 QRCode 就会拿到加签授权码，其余课程都影片。 提一下期末报告，期末报告用Google meet报告，分两天(20:00~23:00)进行， 规定每组10分钟(含QA)，但老师没什麽在管时间， 第一天报告到11点半，第二天报告到12点多才结束。 Ψ 总结 这堂课讲的 模型思维(各领域模型介绍) 跟 Excel函数，还满有趣的， 但Python後期教得很表面，爬虫、机器学习都简单介绍而已， 没学过的话，个人觉得很难应用在专题上， 换言之，专题还是要靠有经验的队友。 --

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