※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：否 哪一学年度修课：110-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈縕侬 与庄永裕、萧旭君、陈伟松、林忠纬、郑龙磻、黎士玮合授 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资讯工程学系系选修 限本系所学生(含辅系、双修生) 且限学士班二年级以上 δ 课程大概内容 Week 1 - Course Intro & Conversational AI (陈縕侬) Week 2, 3 - Cyber Security (萧旭君) Week 4 - Computer Graphics (庄永裕) Week 5 - Computer Vision (庄永裕) Week 6 - Connected and Autonomous Vehicles (林忠纬) Week 7 - Model-Based Design of Cyber-Physical Systems (林忠纬) Week 8 - Human Computer Interaction Intro (郑龙磻) Week 9 - Multitouch and Haptics (郑龙磻) Week 10, 12 - Virtual Machine Security (黎士玮) Week 13, 14 - Logic in Complexity Theory (陈伟松)(英语授课) Week 16 - 海外留学经验分享 (陈縕侬) Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ 想在资讯领域增广见闻：★★★★★ 甜：★★★★★ 凉：★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 无 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 由於疫情缘故使用直播上课，课堂结束後会将课程录影及投影片放上NTU COOL。 这堂课属於合授的讲座课，开课的初衷是让资讯系上的同学在选择实验室前，能 够先对系上各个领域的实验室研究内容有初步的了解，从而在作选择时能够不再 那麽彷徨。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 七份作业各占成绩的七分之一，学期最後还有一份关於课程建议的加分作业。 报告类型的作业分数给得很甜，只要写到重点，基本都会有A以上的成绩。 问答类型的作业就蛮吃教授出题的难易度，但在网路上几乎都找的到解法，如果 有人能一起讨论会轻松很多。 最後学期成绩A+比例58.06% ρ 考题型式、作业方式 没有考试。 每位教授都会公布和自己上课内容相关的作业。作业在每位教授开始授课时会公 布，结束该教授授课後一周作业截止，因此每份作业都有三周的时间可以完成。 内容则是五花八门，有些要上网找资安事件、阅读指定的paper，并写成报告； 有些则是使用上课教导的方式来回答逻辑问题。我印象最深刻的一份作业是要安 装指定的虚拟机，并且将虚拟机的启动过程录制下来。由於大家的电脑环境各有 不同，因此花了不少时间，但过程中也获得不少宝贵的经验，满满的成就感~ ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 这学期因为课程设计为线上教学，因此只要上网登记便能加签成功，不限名额。 课堂全不点名，甚至我到现在还会拿以前翘课没补的影片来复习，效果还是很不 错的(？) Ψ 总结 推荐本系的同学可以来修这门课，就算已经有prefer的实验方向，也可以多了解 系上其他的研究方向。 外系同学若对资讯领域有兴趣也很推荐来修，可以发现其实资讯工程是有很多面 向的，而不仅限程式设计与演算法这些领域。但若兴趣不高的话可能会容易疲乏。 -- 仆は何の为に歌うパラジクロロベンゼンただ意味も理解せずに歌うパラジクロロベンゼン 我为了什麽而歌唱?Paradichlorobenzene只不过是意义不明地唱着歌Paradichlorobenzene --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.141.143.111 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1659445810.A.0D3.html ※ 编辑: Imfrom420 (223.141.143.111 台湾), 08/02/2022 21:28:43 ※ 编辑: Imfrom420 (123.194.21.97 台湾), 08/03/2022 01:21:30