作者ebipie (虾排)
看板NTUcourse
标题[评价] 110-2 孔令杰 作业研究
时间Sun Jun 26 21:48:56 2022
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):是
哪一学年度修课: 110-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录) 孔令杰教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相 关) 资管系选修
δ 课程大概内容 很多以前的心得文都有写了,这里直接附上今年syllabus:
https://imgur.com/a/DOKBtu3 (好像要下载下来才会看到完整三页)。
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
课程内容:★★★★★
老师助教:★★★★★ 回覆速度快又充满热忱XD
加了Loading进去考虑後的推荐指数:★★★☆(不完全是因为课程内容的缘故,原因下
收)
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
1. Introduction to Management Science: A Modeling and Case Studies
Approach with Spread-sheets by Hillier and Hillier.
2. Operations Research: Applications and Algorithms by Winston.
3. 管理科学:作业研究与电脑应用,陈文贤、陈静枝。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
采用翻转教室,先看完上课预录影片,写好Pre-lecture Problem(s) 後(通常是三题但
只计一题的分数),礼拜一去正课写Lecture Problems(6 ~ 10题)。远距之後正课也
变成线上,老师偶尔会用WebEx随机把大家分成小组讨论Lecture Problems,的确有过讨
论,但通常大家都很害羞or不敢献丑or还在努力解题,所以没人说话。影片和正课都是英
文教学,因为疫情缘故後半学期都封校,所以Final Presentation也是线上进行。
σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?)
Pre-lecture: 10% (约莫12次)
Assignment: 15% 三次
Case Assignment: 15% 两次
Final Project: 30%。要缴交proposal,presentation slides,written report并要上
台报告(oral presentation)。
Final Exam: 30%
ρ 考题型式、作业方式
这篇
#1VJbI_WG(NTUcourse) 写得非常详细!谢谢t大,我就讲一些差异和主观经验。
这篇的Lecture Problem就是我所说的Pre-lecture,我一开始会全写,因为它的难度或观
念理解是渐难,但通常是最後一题要算分,我有时候会从头写下来以检视自己有没有理解
透彻,如果太累了就只写最後一题。
Assignment 的形制没有什麽改变,我通常要花 4 ~ 5小时写,会另外和组员们花1小时讨
论答案和流程,如果有code又要花额外1小时左右写(用Gurobi或heuristic,这学期没有
AMPL),材料(数字、formulation、图表)都集齐时就要用LaTex漂漂亮亮地排版了,
这个步骤通常要花掉10小时来回雕琢(掩面痛哭)。
Case Assignment:2次,我这组是4人一组,CA1和CA2都是做parallel machine scheduling(
类似job-shop scheduling)CA2更进阶一点要自己写heuristic然後每组比较objective value
并以优化程度评分,还要写benchmarks和数据分析,个人觉得算是很有挑战性的。
Final Project:略。
Final Exam:开书考,老师说「会尽量以简单的方式出题」。题目也的确很明确(
意思是看了就知道要用什麽步骤、不会拐弯抹角想破头),最後一题比较难我好像被扣了
快一半。
接下来就是讲一下含Loading推荐指数3.5星的部分,我们组感情还不错,但合作经验使我
感到五味杂陈XD。有一位从一开始就问题百出,但竟然最Final Project才发现他不会写
Python,让他负责书面但每次他写完我都需要爆修才能交出去。某次CA在最後3小时还发
现整组数据都出错,书面+数据真的是修到天昏地暗XDDD。更惨的是忙活到晚
饭也没吃地修好交出去之後,隔天马上要开始看下周影片和写Prelec,整个快要PTSD。没
啦开玩笑还是很喜欢OR,只是这堂课组员要慎选,觉得不行要当机立断地拆夥,如果做不到事先洞察组
员能力或是性格比较心软,就要有随时帮忙处理多余工作的心理准备。
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
加签好像是全签,要事先登记一个Google表单。出席率的话,老师是说正课可来可不来(不算出席,Lecture Problems也不计分),但我每次都会参加
,因为有人带着写题目了解得更快。Prerequisites除了微积分、线性代数是老师有特别
标明的,另外会用到一些演算法相关概念(图论,DP…),如果修过资演再来修会更上手
。个人觉得喜欢/擅长数学逻辑的人应该会学得超开心(我满喜欢只是我数学实在下手)
。老师人超好,问一堆问题都会给超详尽的回答。感觉很多外系生来修,管院、经济系甚
至数学系都有。我个人也是外系生。
Ψ 总结
就如老师常常自嘲的「你们之後八成也不会用到OR」,我之後应该真的不会用到OR去做什
麽排班管理,但这堂课的核心主题:最佳化问题、Gradient Descent、Lagrange
Multipliers我以前对它们的数学一知半解,现在能重新认识一次感觉很好。修完的感受是
「非常充实,某些能力好像变强了」。
放一下分数和等第。
Pre-lecture Problems: 9.x/10
Assignment: 第一份7x,後两份近满分
Case Assignment: 两次平均约86
Final Exam: 91.5/105
Final Project: 90.xx
Final Letter Grade: 堪堪擦边的A+
Final Grade分布:A+: 22, A: 25, A-: 21, B+: 4, B: 6, B-: 3, C+: 2, C: 0, C-:
2, F: 1
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.16.164 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1656251338.A.45E.html
1F:推 unmolk: 楼下ㄚㄚㄚㄡ 06/26 22:04
2F:推 KurtZouma: 楼下rrro 06/26 23:14
3F:推 jeff12697: 推推小杰老师 好课 特别推一下助教 每次问问题都在一 06/27 00:38
4F:→ jeff12697: 小时左右回信 而且回答的都很认真 赞喔 06/27 00:38
5F:推 rrro: 感谢这位同学,还有感谢助教~~至於 loading,我知道错了 X 06/27 00:57
一部分是团队合作的问题,另一部分可能是我的能力不足啦,虽然loading很重但这堂课还是我这学期最爱的课!
6F:→ rrro: D,明年我会改进的(应该吧 XD) 06/27 00:57
7F:推 zzzz8931: 楼上 rrro 06/27 02:24
※ 编辑: ebipie (42.73.40.78 台湾), 06/27/2022 09:33:38
8F:推 psycatt: 06/27 09:37
9F:→ psycatt: 推好课 06/27 09:37
10F:推 samnel1234: 老师明年会全签吗? 06/27 23:22
11F:推 ezemnng: 推 06/28 11:42
12F:推 rrro: 明年看人数喽~ 06/29 00:32
13F:推 notredray: loading真的重 学期末看到OR就反胃 (但是课程很棒 07/05 21:59
14F:推 notredray: 然後我觉得信有点寄太多了 根本照三餐寄… 有些是cool 07/05 22:01
15F:→ notredray: 发的通知 但扣掉这些还是很多 07/05 22:01
16F:推 tryptochan: 好课推推 07/22 00:37