看到l大的发文加上老师的re，也来讲讲我当时修这门课的感受与回顾 先讲一下背景，我是心理系学生，修108-2的心理与神经资讯学 在108-1有修过python的通识，所以上课的code都还算看得懂，不过老师也有说过这门课 本就不是在教你怎麽写code，所以其实没有学过也可边学边写，反正也不只python XD 当时修这门课也是因为疫情大部分都是线上直播或看录影，每周也都花很多时间写作业 (少则 <1 hr、多则>10hr)，尤其是机器学习那边的作业我挣扎了很久但还是放弃了XDD 听课的感想跟l大蛮像的，确实要听个两三次+自己找资料才能比较好理解 但後来回顾整个课程，会觉得这门课真的很精彩，以下解释 心理学的研究流程大多都是 题目 --> 文献回顾 --> 资料蒐集 --> 资料分析 --> 得到结论 这边主要要讲的是 资料蒐集 & 资料分析 1. 资料蒐集 资料蒐集的方式最常采用 [实验法] 与 [调查法] a. 实验法 => 透过设计实验控制变项获得我们想要的资料 对应到心理系必修的 [心理实验法] b. 调查法 => 有系统地蒐集研究对象的资料，最常用的是问卷 对应到心理系必修的 [心理测验] 而这门课前半部的课程就是在讲资料如何蒐集 -a.过去心理学的实验多半都在实验室进行，目的就是要控制其他变项 但就会被诟病在实验室测的结果很难对应到现实生活，所以才会有 [网页与手机实验] 试图把实验环境抽离实验室，另外好处是不会被时间和 空间所局限 -b.而在调查法上，资料蒐集形式固定，就是受试者填写的资料 几乎都是数字，例如问卷的很同意是5分 [网路资料的蒐集] 就是爬网路上的各种资讯，可以是文字、图片、声音等 资料种类更多元，而且资料量比问卷大很多 2. 资料分析 在心理系资料分析通常是用统计，对应到心理系的必修 [心理与教育统计学] 这些方式适用於结构化的资料，就是一格一格你可以放到excel的资料，几乎都是数字 (如果修过上面提过的心理系必修的人可以回想看看那三门课专题或报告的资料形式) 这门课的後半部的课程就是在讲如何进行资料分析 相对於结构化的资料，前面提及的资料种类：文字、图片是 非结构化的资料 这类型的资料必须要经过资料前处理，简单来说就是把资料透过各种方式转换成数字 所以才会有 [XX资料的处理] 的课程，就是要把这些杂乱无章的资料清洗乾净 而近几年超红的 [机器学习]，除了可以帮我们处理非结构化的资料外 也可以担任像是统计的角色，帮我们找出资料的意义，但需要庞大的资料量才会比较准 所以适合应用在资料量大的情境，例如上面提到的蒐集网路上资料 整个学期下来，课程编排只是起个头，对哪个领域有兴趣再往下深入研究就好 在做研究的时候也不一定全都要用这边提到的所有方式，可以根据情境选择 必须澄清的是，并不是说这门课的这些研究方法一定比较好，这些研究方法有很多问题 需要克服，但这门课的价值是带你从其他角度切入心理学的研究，未来如果要做心理学 研究可以有更多元的资料来源与处理方法，就算没有要继续待在学界，这些研究方法 去业界也很可能用到(当然不一定要是心理相关领域) 以上，这些都是上完整学期的课後过一段时间我才意识到的事情 --

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