※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） 是 哪一学年度修课：109-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 王奕翔 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 电信所、电机系选修 δ 课程大概内容 1 Information Entropy, Lossless Source Coding 2 Mutual Information, Channel Coding 3 Lossy Source Coding 4 Source Coding for Continuous Source 5 Learning Information from Data, KL-Divergence Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 想混 0 想学而且肯花时间读书 ★★★★★ 喜欢被数学摧残 (?) ★★★★★★★★ 数学苦手 ★★+0.5 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 上课用投影片， 推荐阅读：Cover & Thomas, Elements of Information Theory、另外还有多本课本、Le cture note及论文 教授希望我们多方自主学习、不要只靠投影片、作业的重点有时候会藏在这些 reference 里 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 课程前2/3是老师以投影片讲课，每章大多从介绍一个消息理论的问题开始，推导出重要 的 measure 和引理，直到得到该章的大结论，之後再做一些补充/拓展，算是数学推导上 相当严谨的课程（但太冗或太难的证明还是会被跳过）；最後约6周则是让同学提案以及 报告期末专题，以及举行考试 远距教学部分，从学期初开始就固定提供课程影片（除了有一次没录到音），教授手动推 导的部分大都会写在萤幕上。我自己就是大多时候远距上课，主要是因为自己控速度的话 好像吸收得更好。不过千万不要因此堆着影片想说一次看完，脑袋会烧掉 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 40% 作业 30% 考试 30% 期末专题 ?% Bonus 给分应该算紮实甜。po主作业算高分、有交bonus、考试砸掉，期末专题则是普普通通， 最後拿A-算是蛮公允也不至於太难看的分数 ρ 考题型式、作业方式 作业： 共有五次，前四次为证明题为主，都会有简单的题目，不过难题则是一次比一次难，要有 一份作业要想好几天的心理准备，但评分不会太苛求细节。如果想不出来可以去问助教或 教授，会省很多钻牛角尖的时间 第五次作业是听老师找的演讲写心得，相对来说这部分仁慈很多，只要肯听肯写就可以拿 到很高分了 考试： 只考一次，考老师教的所有内容。这学期考试时远距，所以 open 除了网路聊天室以外的 任何东西。考试的题目不像作业那麽刁钻，但仍然不是随便查查投影片或网路就能拿高分 期末专题： 有三种选择，一是 survey 一个消息理论里的子领域，二是 attack 一个消息理论领域的 open problem，三是 establish 一个新的消息理论问题并取得初步成果。就我观察大部 分人都选第一个，後两个可能要本来就有相关研究才做得下去。 选好主题後，要寄信跟教授约时间讨论，在课堂上提出 5 分钟 proposal、期末时要做20 分钟的完整口头报告，以及一份LaTeX 书面报告（有提供模板） Bonus： 如果自觉成绩不好看，可以多交一份作业五，但不确定能补到多少分 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不看出席、当然报告还是要到。而且如果报得乱七八糟是会被当场电的 应该要先学过机率与统计，还会用到一点线性代数跟微积分 没特别注意加签，但应该不至於难签 教授很鼓励同学上课发问，不过上课当下脑袋可能还在 process，所以基本上大家都是一 片沈寂。但如果下课或寄信去问问题，教授也很愿意花时间解释 Ψ 总结 教授的课在电机系中算是闻名遐迩的硬，不过相对来说，如果投入心力能学到的东西也很 多 不过期末专题主题要慎选，自己这组不小心选了一个很难的跨领域主题，结果读到脑袋短 路qq --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.137.120.239 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1626858295.A.3C5.html ※ 编辑: Zwischen0415 (114.137.120.239 台湾), 07/22/2021 02:05:24