※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 109-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 郭耀仁 δ 课程大概内容 week1 Introduction week2 Getting Started with Python week3 Data Structures in Python week4 Flow of Control in Python (Homework 1 due) week5 Being Functional with Python week6 No class, Children's Day (Homework 2 due) week7 Being Object-oriented with Python week8 Modules and Libraries in Python (Homework 3 due) week9 Midterm week10 Array Computing with NumPy week11 DataFrame Wrangling with Pandas (Homework 4 due) week12 DataFrame Wrangling with Pandas week13 Data Visualization with Matplotlib (Homework 5 due) week14 Web Scraping with Python week15 Pandas Project: Taiwan Election week16 No Class, Reading period (Homework 6 due) week17 Final week18 No Class Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 第一次学程式没有基础 ★★★★★ 有大神同学一起上课可以问作业 ★★★★★ 不愿意花时间写作业 ★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 老师在slido上有开设自己的课程网站，用他自己的投影片上课，虽然他的内容 顺序安排不错，但不是ppt，载下来会变一整张pdf，我觉得不太适合载下来阅读 ，可能还是问问题写作业比较实际。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 有实体授课，但其实老师会把每次上课的录影放到他自己的youtube频道上面， 所以无法到教室上实体课是也还好，之後改成远距教学老师一样会在上课时间直 播上课，影片的部分一样会放在youtube。上课步调我觉得算容易吸收，有脉络的 讲下去，但老师讲课会有一种断句习惯或是顿点，不知道有没有上这堂课的人来 现身说法一下。然後因为是用slido上课，所以不敢直接问问题的人也可以用匿名 发言，老师下课都会看完然後下堂课回覆大家，此外老师每个礼拜一晚上九点到 十点都会有线上office hour，我有去过几次，但好像没什麽人在用的样子，对於 没有同学一起修课的人来说是个可以善加利用的好资源。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 1. 作业60% (10% x 6次)，每次作业都是十题，所以一题就一分 2. 期中考15%，总共五题，一题三分 3. 期末考25%，一样五题，一题五分 虽然等第还没出来，但应该就是原始分直接转换，好像没有听到调分这件事 ρ 考题型式、作业方式 [作业] 平台是使用jupyterhub，基本上会跟你说它输出的样子，要你做怎样的运算或是 筛选资料，每写完一题就可以restart，重新run一次kernel，就可以知道自己这 题做得对不对，错了再去看下面的error，全部写完确定没有问题之後，再把 jupyterhub的档案载下来上传到ceiba的作业区。 作业的内容基本上都是上课教过的语法应用，不太会有没学过的问题，但对於我 这种完全没有接触过程式的人来说，一开始的一些括号、缩排的定义就用了好久 ，每次作业都要花个好几天晚上才能生出来，然後还要自己上网查语法定义以及 每个语法括号里面有什麽变数可以改，但其实如果善用office hour的话应该可以 减少不少时间，基本上老师对於大家各方面的问题都会解答，真的还是要敢问>< [期中考＆期末考] 平台一样都是用jupyterhub，形式跟作业没什麽两样，就是有限制时间而已，你 要查资料问别人都没人管你，反正最後一样载下来在时间内交到ceiba上就好，期 中考四个小时，期末甚至12个小时^^，对我来说期中时间蛮紧迫的，大概是因为 第一次考程式吧XD，然後error又一直找不出来为什麽，但期末相对来说简单一些 ，跟作业也蛮类似的基本上两三个小时就可以写完。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) [加签习惯] 因为老师好像是第一次开这门课，第一堂课的时候原本他说签40个吧，但後来好 像全签了，因为有人说服老师教室坐的下XD，但其实後来实体课的时候教室很空 ～，120人的教室大概只有30人来上课吧。 [修课基础] 我是觉得如果你有其他程式基础的话应该会蛮容易的，但这堂课的目标学生应该 还是那些从来没有接触过程式，想要透过程式来分析资料的（maybe健保资料库） Ψ 总结 总结来说我觉得这堂课的确适合新手入门的，但他的运用范围毕竟是资料分析， 跟一般的应用还是不太一样，选课之前可以先想一下。此外老师也是第一次开这 门课，像是加签、作业迟交这些项目一开始都没有一个很明确的规范，都是慢慢 修正出来的。这堂课後来有些同学有成立line群组，让大家可以在上面互相解惑 ，但其实真正在上面发问的也蛮少的，可能大家还是去找自己的同学帮忙了吧。 不过我觉得问老师问题可以得到蛮多帮助的，但不知道为什麽没什麽去office hour qq，老师就开着直播在那边等着大家来问问题XD。 总而言之对我来说我觉得学到蛮多东西的，对於资料的结构上也有一点概念，算 是蛮值得的一堂课。 -- --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.200.73.57 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1624953703.A.2A8.html ※ 编辑: mirrordream (1.200.73.57 台湾), 06/29/2021 16:03:35