※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：109-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写授课教师，以方便收录) 温在弘 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 地理系大二必修 δ 课程内容 1. 2.22 Course Introduction 2. 3.01 例假补假 (复习：基础统计学) 3. 3.08 Handling Spatial Data 4. 3.15 Using R as a GIS: Geoprocessing Operations 5. 3.22 ## Warm-up Exam (基础统计学＋空间资料处理与绘图) 6. 3.29 R Spatial: More Complex Operations 7. 4.05 春假 (听演讲：R for Spatial Analysis) 8. 4.12 Describing Spatial Patterns 9. 4.19 ## Mid-term Exam 10. 4.26 Point Pattern Analysis: Quadrat Analysis 11. 5.03 Point Pattern Analysis: Nearest-Neighbor Methods 12. 5.10 Point Pattern Analysis: Distance-based Methods 13. 5.17 Point Pattern Analysis: Density-based Methods 14. 5.24 Spatial Autocorrelation: Moran’s I statistic 15. 5.31 Localized Spatial Analysis 16. 6.07 ## Final Exam 17. 6.14 端午节 (听演讲：Spatial Statistics in R) 18. 6.21 Workshop: Building Interactive Dashboard for Geo-visualization Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ 不喜欢每个礼拜写作业: 0★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 老师&助教的投影片 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 这堂课主要用R 前半学期在教基本的空间资料分析，基本上跟GIS会用到的操作 後半学期着重於点资料的型态分析(会搭配一点统计) 老师上课会先讲概念之後用R实作，助教会上课时再帮大家整理一次程式码，非常详细。 其实可以只上助教课啦，只是明年应该会换助教了。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 极甜，有三次期中考(分别占10%、20%、30%），作业、实习各20% 每个礼拜都要写一次实习+一次作业，负担还满大的，但都不难 照着助教课投影片都能做出来 期中期末都不难，平常实习、作业有练习应该就能顺利做出来 第二堂课会有统计小考，满分20，分数可以加在第一次期中考上面 第一次和第二次考完了之後发现大家成绩太低，就说这两次考试取比较高分的那次 作为30%的分数 期末考最後调分到全班平均90分左右 还有一次加分作业，有做出来期末可以_+15分 ρ 考题型式、作业方式 期中期末都是open anything的上机考，作业要用R写 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 修过初统、会基础的程式应该就可以了 R如果没学过可能要先熟悉一下，不过不难学 有基本的GIS概念应该会更好 加签全签，完全不看出席，这学期上课有录影 Ψ 总结 这门课是应该会是地理系让我收获最大的课了... 老师人很好，希望每个同学都能会所以讲很慢 因为不想当人想了很多帮大家加分的方式 助教叔叔很厉害 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.162.1.112 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1623852886.A.7D8.html