※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：109-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 张瑞峰 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资工所、网媒所、生医电资所选修 δ 课程大概内容 ITK, VTK, MITK, OpenCV MIP packages MeVisLab GPU, OpenCL, ITK 4.0/GPU Acceleration Introduction Imaging systems Medical images obtained with ionizing radiation Medical images obtained with non-ionizing radiation Image Storage and Transfer Fundamentals of digital image processing Image enhancement in the spatial domain Image enhancement in the frequency domain Image restoration Morphological image processing Image segmentation Feature recognition and classification Deep Learning Three-dimensional visualization Statistic analysis and SPSS Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★ 感觉对非生医电资背景的人来说，有些上课内容可能会比较难以理解 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 投影片 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片为主 前几周会先讲医学影像处理常用的工具 有些比较细的地方，老师会说 看看就好 有时候会讲到跟医院的合作计画的实务经验 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) HW 30% 期末考 30% Final Project 40% ρ 考题型式、作业方式 作业是用 MeVisLab 切割 tumor 然後写心得 期末考是 10 题简答题 closed book Final Project: 自订题目，但必须与医学影像处理相关，1-2人一组，程式语言及工具不限 第 17 周是期末考 原本预计最後一周是要上去讲 Final Project 做了什麽 後来改成只要上传报告 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不重出席 我之前没有太多相关背景，很多地方没能听懂 感觉组队来修，对 HW 和 Final Project 会比较有帮助 3 类加选 学期快结束的时候，有提到下学期会开的 深度学习於医学影像 所以就讲了一些 deep learning 相关的内容 还有提到一个免费的线上研讨会的资讯 Ψ 总结 自认没有学得很好，怕会上来误导大众 但最近发觉评价文越多越好 所以就来分享一点经验 有错请指正～ --

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