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若是通识课程评价,请用 [通识] 分类,勿使用 [评价] 分类 标题范例:[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完後请用ctrl+y删除这两行) ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID) (是/否/其他条件): 哪一学年度修课: 109-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录) 蒋明晃 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 统计硕士学位、商研所、工管系 δ 课程大概内容 第1周 9/16 Introduction to Probability and Conditional Probability 第2周 9/23 Random Variables and Distribution 第3周 9/30 Bivariate and Marginal Distribution 第4周 10/07 Conditional and Multivariate Distribution (HW#1 due) 第5周 10/14 Functions of Random Variables 第6周 10/21 Expectation 第7周 10/28 Moments, Variance, and Median (HW#2 due) 第8周 11/04 Midterm 第9周 11/11 Covariance and Conditional Expectation 第10周 11/18 Special Distributions (I) 第11周 11/25 Special Distributions (II) (HW#3 due) 第12周 12/02 Special Distributions (III) 第13周 12/09 Special Distributions (IV) 第14周 12/16 Bivariate Normal Distribution 第15周 12/23 Large Random Samples (HW#4 due) 第16周 12/30 Statistical Inference, Prior and Posterior Distributions 第17周 1/06 Bayes Estimators 第18周 1/13 Final Exam (Ceiba 上面偷下来的,诶嘿) Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 甜度:★★★.5 (扎实分,详见下面评分方式) 整体:★★★ (我个人觉得跟老师对不到频,不太推) 详细内容写在最下面总结 但据说大家都很推,所以大家自己考虑。 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 1. Hogg and Tanis, Probability and Statistical Inference, 8th edition, Prentic e 2. Casella, Statistical Inference, 2nd edition, Cengage Learning, 2002, 华泰书 局 3. Ross, A First Course in Probability, 8th edition, Pearson, 2010 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片,加上老师在投影片上推导式子 σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?) 1. 平时作业 20% 四次作业,每次占总分 5% 2. 期中考 40% 3. 期末考 40% 期中总分是120分,期末总分是110分,据老师说这届没有调分,我自己算了一下确实是没 调。 这边要强调一下,考题不难,但也绝对不简单,老师改分算是很宽松,但有一点要注意, 就是如果只有上课跟写作业,个人认为是不足以应付考试的,考试题型相对比较活一点, 而且跟老师提供的考古题基本不会一样,要自己多想一下。(我觉得考古跟当届考题根本 不一样,其实可以不用写XD) 整体来说就是,扎实甜 ρ 考题型式、作业方式 考题都是计算题、证明题 ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性? 加签习惯?严禁迟到等…) 一起写在总结 Ψ 总结 我没有很喜欢老师上课的时候直接写在 PPT,可能我还是比较喜欢直接写黑板或白板的方 式,觉得写在 PPT 或是电子投影,上面字有点不方便看XD 另外就是,我觉得去问老师问题的时候,老师常常说:「对啊,这很简单啊」、「阿这个 怎麽不会勒」,会让人有点觉得老师好像预设我们都会,觉得这样不是很好;另外就是, 有时候回答问题有点不太在点上。 但!我必须强调,我认为这只是我自己的感觉,所以大家如果想修的,也不妨去听听看, 自己感受,因为据我所知好像很多人蛮喜欢的老师上的课的,我只是说一下自己的感受, 提供不同的观点,然後反推一下而已。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.12.74.38 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1611762552.A.A83.html ※ 编辑: Akkusaii3741 (101.12.74.38 台湾), 01/27/2021 23:56:17
1F:推 ferliu: 现在想想「对啊,这很简单啊」、「阿怎麽这个不会」听起来01/27 23:56
2F:→ ferliu: 的确蛮感觉不好的,但老蒋说起来就没这种感觉XDD 01/27 23:56
3F:→ ferliu: 个人整体觉得课是蛮好的 讲的清楚也有讲如何应用 真的要自01/27 23:58
4F:→ ferliu: 己听听看!01/27 23:58
5F:→ Akkusaii3741: 同意楼上 大家要自己听看看然後感受01/28 00:05
6F:→ Akkusaii3741: 像我自己很喜欢的老师 其他人常常都还好 反而其他人01/28 00:05
7F:→ Akkusaii3741: 觉得很赞的老师 我常常都觉得普通XD01/28 00:05
8F:→ kaimao135559: 老师换书了吗01/28 00:30
9F:推 yi0513: 印象中考题都是Ross的题目 01/28 03:03
10F:推 stage8888: 推 营养学分01/28 11:02
11F:推 iambastine: 甜度应该可以给到4星啦lol01/28 15:54
12F:→ iambastine: 老师讲课很清楚...但节奏有点太慢惹 01/28 15:54
13F:→ iambastine: but偶是不敢挑战高统推的学弱QAQ 01/28 15:55
14F:推 nangaluchen: 教授感觉就开开玩笑的 之後还是会很仔细地回答啊01/28 17:11
嗯嗯这我知道,只是我还是觉得身为老师这样不太好哈哈
15F:→ nangaluchen: 只不过教授应该是真的很聪明01/28 17:11
16F:推 nangaluchen: 教授曾和我聊到说 他年轻时 课本都没解答 01/28 17:15
17F:→ nangaluchen: 我就问教授说 那他当初怎样找到详解的 01/28 17:15
18F:→ nangaluchen: 他就说他自己算完全部题目 他的答案就是解答01/28 17:15
19F:→ nangaluchen: 事实上 他教授还拿他的答案做标准 之後他就当助教了01/28 17:16
20F:推 rrro: 楼上的故事应该是真的,我念书时的老师是蒋老师当助教时的学01/28 21:18
21F:→ rrro: 生,她也是这样描述蒋老师的神蹟的 XD,而且据说是学期开始 01/28 21:18
22F:→ rrro: 前自己预习把课本习题全做完01/28 21:18
也太强了吧www
23F:推 wwwh0225: 教授很认真啦,也很在意学生的感受,但他说话可能就是这01/28 22:33
24F:→ wwwh0225: 个样子,其实只是小嘴一下(像我每次都被他嘴爆),不过 01/28 22:33
25F:→ wwwh0225: 之後还是会很详细的教你啦。不过每个人习惯的学习方法都01/28 22:33
26F:→ wwwh0225: 是不同,像我之前也有修过某些版上爆推的课,但修过後真01/28 22:33
27F:→ wwwh0225: 的是颇ㄏ01/28 22:33
28F:推 kaname0831: 原来rrro跟蒋老师差这麽多届XD01/29 01:35
rrro一脸很年轻吧XD
29F:推 wwwh0225: 话说上课用书是Degroot 的那本吧, 上面那3本应该是参考01/29 14:32
30F:→ wwwh0225: 用书哦01/29 14:32
感谢补充,我没注意到
31F:推 kevin478632: 楼上强者我同学 01/29 23:16
32F:推 BABABABABABA: 觉得去上课很重要,期中之後只去两堂结果成绩不太好01/30 16:14
欸等等 上课是基本的吧XD ※ 编辑: Akkusaii3741 (101.10.30.170 台湾), 01/30/2021 18:13:48
33F:推 hippo130: 其实可以多做整个章节最後面那边的习题 有时候会猜到几 01/30 20:09
34F:→ hippo130: 题 01/30 20:09
35F:→ fun5566: [高中教的+大学机率+3周统计]=[高等统计学一],是吗? 01/31 11:15
36F:→ fun5566: me是普通乡民, 能写解答的人 很厉害。 01/31 11:27
37F:推 a22735557: 楼上,基本上跟高中教的差异很多不太好这样类推,你可 01/31 12:36
38F:→ a22735557: 以当作高等统计一就是大学机率,二则是数理统计下 01/31 12:36







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