※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 张胜凯 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系 双辅必修 δ 课程大概内容 节录自syllabus ‧ Review of Simple Regression. (W: Chapter 2) ‧ Multiple Regression. (W: Chapters 3-9) ‧ Time Series Analysis. (W: Chapters 10-12, Chapter 18) ‧ Panel Data Model. (W: Chapters 13,14) ‧ Instrumental Variables Estimation. (W: Chapter 15) ‧ Limited Dependent Variables Models (W: Chapter 17) Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Introductory Econometrics: A Modern Approach by Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 7th edition, 2020. [W] μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 期末的报告分组会要在一开始前两周左右就决定好，自己分然後名单给助教。 用投影片上课，并且会在上面做笔记。 因为疫情後来都改成线上录影非同步教学，对个人帮助很大。因为正常情况下那些笔记不 会留下来，所以实体上课要认真听甚至要抄下来，可是本人很容易睡着，所以有影片後是 一大福音。基本上讲的很清楚，助教课的部份就做为辅助。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) weekly problem sets (10%) a research paper (20% (presentation:10%;paper:10%) ) a midterm exam (32%) a final exam (38%) A+有13.33% 应该是扎实甜吧 ρ 考题型式、作业方式 上课范例会用stata示范，作业每周都会有，然後会是课本题目加上程式练习题，我自己 是都用R。 期中期末中规中矩，很多题目会是作业里的，都有写作业不难拿分，但不会考程式指令的 部份。 期末报告是自订主题然後运用课堂交到的工具技巧作分析这样，我们这组全部都是外系的 ，觉得认真程度相比本系之下做的实在有段距离(毕竟报告前一周才开始准备XD)，不过口 头报告完老师都还是会很认真地给一些意见，可以加进书面报告里。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 三类加签，那时候教室有换所以座位变多就签到了。 不会点名(而且後来都线上了) 期考的考卷改蛮快的(经济系的都这样吗) 本人是辅系，然後没修过统计学就先上了，觉得可以的话还是修过再来比较好，不然假设 检定那边可能会听不懂，当然这部份可以解决的话其他地方倒是没有什麽衔接上的问题 Ψ 总结 不知道为甚麽他的评价文那麽少，个人是觉得不错老师。 作业比例低但不要不写，因为是考好期中期末的关键，这样报告做烂也不用太担心了。 --

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