※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：109-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 孔令杰老师、卢信铭老师 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 管理学院选修兼A6通识 (详细内容左转看rrro的文章吧~ ) δ 课程大概内容 从变数、运算式...到类别物件、部分套件(plt, tkinter, bs4, sklearn...)， 最後以Github、专题实作收尾。 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 撑得下去的话，收获满点、分数也给很甜。 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Coursera 资源 课程教材、助教讲义、《Think Python》 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 每周自行上Coursera观看影片、上NTUCOOL观看助教影片(赞!!)或讨论、 上NTUCOOL、PDOGS缴交Homework(本学期8次作业)， 最後几周再以专题报告结尾。 (另有安排不少助教，遇到解决不了的问题时，可依规定去谘询。) σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 甜、扎实！ ------------------------------------------ Homework 40% (The lowest one homework grade will be dropped.) Quiz 5% Two Exams 25% (15% for the higher and 10% for the lower) Final Project 30% ------------------------------------------ 第二次期中考爆了，总成绩还能接近满分... ρ 考题型式、作业方式 先到NTUCOOL看题目，依题意撰写程式，再将完成的程式码丢到PDOGS。 Homework可马上看到分数；期中考则不会，要自行发觉程式是否有问题。 本学期Homework总共有8次，每次有三或四个题目，难度的话... 前几次作业，一个下午约可完成； 後几次作业，一个下午可能只能完成一题... ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 线上学习~ 整个学期只要期中考记得出席考试即可。 　另外提一下期末专题， 　 从公告分组结果(12/12)到缴交专题影片(12/29)，只有半个月的时间... 　　 个人觉得对边缘人初学者非常不友善... 　　 建议边缘且初学的人尽早找好组别， 　　 也要多蒐集以前做过哪些东西及用了哪些套件。 　　 (Youtube、Github可搜寻到一些，或询问修过的同学...) 本学期本组是用plotly及Dash， 实现商业智慧软体(Power BI、Tableau)的功能， 用起来跟R语言的shiny套件类似，个人觉得用来做专题CP值满高的。 Ψ 总结 必须说... 这堂课loading真的颇重!! 我在开学前，有先把Coursera上的影片都看完， 但实际开始修课，还是花了许多时间(写作业)... 比我任何一门必修还多... 不过学到的东西的确不少~ 例如，必修有需要用Stata跑分析， 索性就改用Python的statsmodels、linearmodels跑，用起来不错又潮~ 另外，最近有用requests从网路抓了400多张图片，再用PIL并成PDF档， 不用一个一个另存新档，也不用PDF编辑软体合并，效果相当满意~ 总结来说，好课一堂！ --

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