※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 任立中 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 国企系 选修 δ 课程大概内容 (1) 大数据时代之行销战略 (2) 万丈高楼平地起: 建构顾客关系行销资料库 (3) 顾客价值的解析与策略应用: ARFM模型 (4) 海誓山盟: 顾客终身价值与迁徙路径之预测 (5) 啤酒与尿布、厨具与内裤: 购物篮分析 (6) 透视需求、百步穿杨: 新产品推荐系统 (7) 物以类聚，人以群分: 顾客的分群与复制 (8) 消费行为大透视: 理论、模型、预测、决策 (取自ceiba) Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 想精进excel能力: ★★★★★ 喜欢看影片上课: ★★★★★ 不喜欢小组报告: ★★★★★ 没时间写作业: ★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 大数据行销: 迈向智能行销之路 → 老师自己写的书 书的内容跟老师教的内容几乎一样，但书的内容比较完整，建议购买 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 由於疫情的关系，这学期改成全面远距教学 上课就是看老师以前在外面上课的影片，每周看大概2小时 影片品质还不错，左半是投影片、右半是老师的教学现场，下面还有字幕 老师上课也会带一些企业案例和他自己的经验，整体还算有趣 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 紮实甜 我作业没有写很好且迟交过，但期末报告写得很努力，最後拿A 原本: 课堂讨论 30% 书面报告 30% 期中考 20% 期末考 20% 後来改成: 平时作业 50% 期末报告 50% 也就是只有作业没有考试 ρ 考题型式、作业方式 几乎每周都有作业，不过从期中开始作业期限就变成两周（还是每周出作业） 作业不能迟交，但後来因应评分方式的调整，改为可以迟交但会扣分 刚开始的作业内容是回答问题 字数不限，论述写重点就好的程度 进度大概到ARFM时就要分析资料了，用excel就好（有些作业用SPSS比较快） 但上课并没有教资料处理/清洗的技巧，所以要自己去查 （例如：如何把YYMMDD的民国日期转为YYYY/MM/DD的西元日期） 如果资料处理的能力不好，每次作业可能要花3个小时以上的时间来写 值得庆幸的是有不少可以辅助写作业的方式: 1. 作业缴交期限过後，助教会放同学的优秀范例上来 如果你上周写得很烂的话，请务必看看神人同学是怎麽写函数的 有时候老师也会放他自己的计算范例，而且是各个步骤拆开的，方便你看懂 2. 每周在 NTU COOL 上都有开讨论区，把你的问题放上去，助教或老师有空的话会回答 3. 自从 office hour 改成线上後，助教都会录音+录影电脑画面 不少人会问函数/计算上的问题，所以助教就会直接示范要怎麽做 即使你没上去参与，你还是可以看事後助教放上来的影片 至於期末报告的话，原则上是把前面所有的作业合在一起，然後去芜存菁写insight 但是老师全部有3个资料库，你可能前面有作业是用A资料、有的是用B资料 但期末报告就只能用同样的资料做，所以有的部分可能就要重做，要注意 （因为有些作业就是用A资料做会比较顺利，或是B资料不能做这个作业…… 　如果刚开始是用B资料做的人，就会有点惨 　不过可能也还好？毕竟都做过一次了） ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 这学期因为改为远距教学的关系，所以老师全签（！！！） ceiba上写说要先修过行销管理和统计学 行管的话就是要有一些行销的基本概念 统计的话上课会提到贝式统计和相关系数 但老师也说，听不懂统计推导没关系，先以会用为优先 然後就是助教会看每个同学在 NTU COOL 上看影片的进度 助教会寄全班信说有哪些同学进度落後，有点被公开处刑的感觉 Ψ 总结 虽然是远距教学，但老师和助教都很乐意解决同学遇到的问题 尽管常常在作业的死线前挣扎，但确实在excel方面增进了不少 （虽然好像跟我原本想的大数据不太一样？XD） （我记得老师是说资料量少或多的处理方式不会差太多～所以学的是处理方式！） 不过未来疫情减缓後，可能又会改上课形式就是了～ --

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