※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 108-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) （按照教学顺序）潘建兴、谢叔蓉、颜佐榕 都是中研院统计所的老师，於是潘潘在中研院有疫情时直接被ban，用录影上课。 颜佐榕每次上课会彷佛忘记自己已经自我介绍N遍一样，一脸憨憨地说「大家 好，我是中研院统计所的颜佐榕」（拉衬衫） λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 应用数学科学研究所／资料科学学位学程 δ 课程大概内容 现代最佳化演算法，如：GA、SA、PSO、ACO...etc 统计与机械学习，如：Ridge、Lasso...etc 建议要会一点程式（MATLAB、Python、R），微积分跟线性代数还可以 Ω 私心推荐指数(以五分计) 推荐给时间很多、喜欢在痛苦中学习，想增加学期欧趴难度的勇者： ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 讲义电子档们。 潘潘有说他的内容从某本砖头书出来的，非常不建议大家去看 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 都是投影片跟五速嘴，但是同样是五速嘴， 接近人话程度是潘潘>佐榕>>>>>>>>>叔蓉 然後潘潘很讨厌迟到，要自己注意。 佐榕会提早很多时间放人，快乐。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 理论值： 潘潘（33%）： 1.65% 出席 14.85% 作业 16.5% 期末大作业 叔蓉（34%）： 有作业跟期末报告，比重我忘了 佐榕（33%）： 20% 作业（佐榕大放送） 10% 期末大作业 3% 出席 实际值： 我三小都没做就A+。 好啦开玩笑的写报告写到快死掉。 ρ 考题型式、作业方式 没有考试，都是作业与报告。 潘潘跟佐榕的作业（与期末大报告）都是引导式，主要就是用作业的方式， 带你理解上课内容，只是潘潘的比较有挑战性，也会有额外加分题， 你很闲可以写，潘潘四次作业我只写了三次的加分题。 佐榕的作业就过份快乐，相信一般人可以轻轻松松拿到那20%。 其中潘潘的作业因为是现代最佳化的关系，题干本身非常快乐，比如说 最佳化如何以最短路径走遍南港小七这种题目。 （Traveling Salesman Problem） 叔蓉的作业应该是直接使用某本统计与机械学习的习题，老实说我自己 觉得有点难QQ 叔蓉的期末报告是基因与治疗癌症药物反应的classifier的问题， 然而data dimension很大，还严重imbalanced，所以很难。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 潘潘很讨厌迟到，重要的事情要说第二遍。 基础的部份上面有讲，个人觉得最好也要会一点统计，我自己是没有这类 数学基础啦。 Ψ 总结 觉得三位老师教的东西还是有重叠的部份，就当复习吧。 很适合喜欢挑战刺激的同学。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.103.227 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1596779428.A.FDB.html ※ 编辑: YanbinCao (140.109.103.227 台湾), 08/07/2020 13:53:52