※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 107-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 叶丙成 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 电机系大二必修，但很多大一的学生 δ 课程大概内容 1. Experiments, Models, and Probabilities 2. Discrete Random Variables 3. Continuous Random Variables 4. Pairs of Random Variables 5. Random Vectors 6. Sums of Random Variables 7. Parameter Estimation Using the Sample Mean 8. Hypothesis Testing Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 4.5颗 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 老师有讲义和预录的影片 课本是 "Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers," Second Edition 但不太会用到，可以不用买。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 翻转教学 课程分成14关， 每周回去要看影片， 填讲义空白， 并写大约8题的检验题， 上课一开始会补充一些比较难的观念， 再开始分组写题目， 每周大约写8题。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 35%期中考试 35%期末考试 30%的部分比较复杂， 但整学期会有一个分数累加的活动， 像是每周破完有7分， 前18写完的再加２分， 当小助教可以加２分， 还有上课写的题目写对的可以拿分数。 最後把总积分排名前五名平时100分， 後面的就把你的积分/第五名的积分*100 笔者乖乖按照进度没有做特别的事大概拿90分左右。 ρ 考题型式、作业方式 统一考试， 今年期中满简单的， 期末就满惨的， 像是这次期末考一些很延伸的观念像是poisson process等， 虽然延伸但是还是可以用现阶段知识推敲出来。 叶丙成班不用写共同作业 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 出席的话不点名， 但如果没去的话基本上会拿不到分数， 而且会雷到队友， 所以尽量去比较好， 加签看起来都签。 大一修的话可能需要自己念一些二重积分比较好。 Ψ 总结 这堂课因为是翻转教学所以需要强大的自制力比较好， 像是每周的作业如果没有在该周写完， 上课写题目就不会写， 会有点失去翻转教学的意义。 因为都到大学了老师也不可能强制要写完， 所以建议要修的话要看自己适不适合。 还有我觉得修这门课的好处是可以练习到很多题目。 想要练习题目的很适合修。 最後我给4.5颗星是觉得说老师的教材到後面有点杂乱 期末复习时念到很烦QQ --

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