※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 107-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 骆明庆 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 经济系 δ 课程大概内容 依照课本的顺序讲授，基本上包含了所有常用的统计、计量方法，包含OLS 简单线性回归 IV、DID、Time series 都会介绍，但课程以及课本皆是着重在「因果关系」的推论而非 预测，所以在预测未来的部分谈的比较少 而老师这次很特别的是临时多上了一堂Big data 让大家对大数据有一个初步的认识 ，也了解到 Ridge, Lasso 对MSPE的估计方法，真的是相当难得 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ 4.9 0.1是扣在老师美妙的嗓音 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Stock and Watson (2011), Introduction to Econometrics, Addision Wesley, 3rd edition. 但老师多上了第四版的Big Data 老师有附上投影片和课本PDF μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师以投影片讲授，配合骆老师招牌ipad & apple pen ，会在投影片上画来画去 而老师上课常常会跟同学闲聊，然後酸一下社会现况，此为精华所在 助教课的部分：助教会帮大家复习重点，订正作业、小考，以及讲一些实证论文， 这学期助教真的不错，有问必答，也很愿意回答同学问题 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 骆老师以往都是比例给分 两次小考、四次作业 各占10%，期中考 35%，期末考 45%. ρ 考题型式、作业方式 考选择题以及计算题，可以在课程网站看到考古题，历年出的都差不多，只 要有读书并了解观念，其实都不会太难 不过我觉得考试在时间序列以及Big data的部分着墨有点少，因为这两章其实并不 是太容易，但在考试中就只是问一些很简单的问题，所以有一种复习CP值很低的感觉， 不过其实从考古题中就可以看出端倪了，所以如果是考试取向的话，把考古题看熟，是很 重要的 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 这门课一样是维持经济系不点名的传统，而此门课是希望要有统计学基础 （起码要会假设检定啊），当然最好是修过陈旭昇老师的统计与计量上是最好 加签原则上都全签，不过老师会先问一下你的状况（之前修哪一班统计之类的） Ψ 总结 这门课其实教的真的蛮好的，不只老师跟助教都有教学热忱，课程内容也是非 常扎实，了解了经济研究的因果推定（也就是LSA#1要成立），以及许多计量 模型跟方法，虽然时间序列的部分讲的不是很多，听得还没有很过瘾就学期 末了ＱＱ。 这门课做为一个计量经济学的入门课程真的是恰到好处，也开启了我对实证研 究的兴趣，之後应该也还会去修一些进阶的计量方法，虽然这门课的数学推 导并没有太多(!? ，但是里面的经济直觉可是都没有少的，因为要讨论一个 问题，统计上显着是不够的，仍要考虑经济上受否显着，真的是非常受用 而在下学年，经济系的统计要改成「统计学」和「计量经济学导论？」，不知道改名 後会不会有更多的新内容，真的希望老师能多教一点，因为在期末其实光IV的论文介绍就 好几篇了，其实还蛮想多学一点理论的 总之，如果有想要学统计的同学，微积分准备好，加入经济系一起学习绝对不会让你失望 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.34.238.108 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1561736550.A.B58.html ※ 编辑: wwwh0225 (1.34.238.108 台湾), 06/28/2019 23:49:27 推楼上学长，看来跟我想的差不多，下学期我要去修线性代数了 ※ 编辑: wwwh0225 (1.34.238.108 台湾), 06/29/2019 07:58:54 ※ 编辑: wwwh0225 (1.34.238.108 台湾), 06/29/2019 23:42:30