※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 106-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 谢吉隆 λ 开课系所 新闻所 台大课程网的课程要求有特别提到： 本课程预设对象为「无程式写作经验」且对资料新闻抱有兴趣的学生 不建议有程式撰写经验者选修，亦不开放旁听。理工科系学生由於相关程式学习 资源多元，建议选修台大校方为培植学生资讯能力开设的精彩CS+X课程系列。 另外，原本有规定要事先填写老师设计的表单加签，但首次上课人没有到很多 所以老师说想加签的可以去拿授权码，没什麽特别的限制 δ 课程大概内容 课程主要教学内容涵盖几点： 　　　　－对没写过程式的人来说重要的基本观念像是变数,运算,条件判断,回圈等　 　　 －R Basic: 介绍data types像是vector,list,dataframe等 －data importing/exporting: 怎麽读写excel/csv/tsv等资料 －data munging/wrangling: 这块使用的主要是dplyr,老师很会教,後面补充 －爬虫相关: 资料型态(json,xml);路径辨识(xpath/css); 针对不同网站写爬虫函数(各大新闻网/Dcard等) －绘图: 这块有用R base的plot也有用ggplot －文字处理: 记得没错的话有讲正规表达式以及R base的函数像是gsub相关 另外也有带到跟text mining有关的初步观念但有点不记得了 好像有提到topic modeling跟word2vec忘记有没有实作 上面是修改课程大纲再结合实际授课内容而成 补充一：这堂课没有教统计，也没有教machine learning 　　　　　　　　想要上统计+R，可以找生农学院的课(课名不一定是统计) 想要上比较多分析的统计+R，可以参考工管系的商管统计分析 另外还有统计学习初论之前是用R来上，下学期不知道是否保持 　　　　补充二：这堂课因为开在新闻所，老师很多重点是放在怎麽解读资料 再加上R语言本身的特性，因此课堂其实不会讲很底层的运作 也是我觉得跟一般典型的程式课不同之处，但我很喜欢这堂课 上完课绝对能够怎麽把资料读到程式里并且动手整理成想要的模样 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 上课用老师的投影片，另外老师会发上课使用的script，就是R的程式码 自己想看书的话任何一本R的书籍都行，老师课程网上面是放R for data science μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 上课就是老师开投影片(真的很详尽)，然後讲解观念後打开R studio实作 像前面说的本来有一些基础，但上课还是很有收获，就是学到好的code怎麽写 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 这点因为不知道其他同学的状况也没有特别问sorry ρ 考题型式、作业方式 没有考试，但是有九次作业及final project，学期中间要提题目，期末要报告 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 　　　不会R并且没写过程式都没关系，但就是要愿意花时间学～ 加签习惯？严禁迟到等…) 要填一个google form，如果人多就看那个决定 Ψ 总结 从新闻所的角度出发是想迎接data journalism的风潮 找了几位资科领域的老师们教导学生们使用程式，不要视其为畏途(应该啦) 对新闻所学生来说，可以更好的处理资料，并且有更多的新闻来源 对大学部学生来说，就是赚到(像我自己)可以上到跟R有关的好课 同时又能从跟自己科系未必相同的视角观看资料找新闻点，是很好的体验 最後小小补充一下，R大致上有两个系统(不是很严格的区分) 使用R base vs. tidyverse(dplyr, ggplots, purrr, tidyr等等) 因为个人喜欢後者，而老师课堂上大部分也是以後者为基础授课 包含 %>% 的使用, dplyr verb, ggplot2 grammar等等，很合自己的习惯 就是刚好我喜欢啦！但其实两边都很多人也不是互斥的 总而言之这堂课很棒，老师很有热忱，从新闻所同学身上学到很多 上的内容很有组织也很有收获，而且多的是从零开始的同学 希望接下来老师的课都能爆满！想学R这堂真的很棒啊 不过！听说老师接下来的课有改版，上学期跟下学期都会各有一堂 　　　 但两堂课的目标不同，内容也不同，可以参考老师下学期开课的课程大纲 -- 「我的朋友也是，一方面说着独立统一，愤恨政治压迫，一方面品酒把妹，把那些付出真 情的低阶傻妹乱睡一通，睥睨她们的失落与眼泪却毫无怜悯。」李维菁 --

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