若是通识课程评价，请用 [通识] 分类，勿使用 [评价] 分类 标题范例：[通识] A58 普通心理学丙 林以正 (看完後请用ctrl+y删除这两行) ※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 哪一学年度修课： 106-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 邱春火 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 选修 δ 课程大概内容 从向量空间开始一路讲到Jordan canonical form Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★ 想靠上课理解的人 ★★ 考试不想碰证明题 ★★★★ 不想写作业 ★★ 想要深入理解线性代数 ★★★ 想要碰到好教授 ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Linear Algebra, 4th Edition 4th Edition by Stephen H. Friedberg , Arnold J. Insel, Lawrence E.Spence μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师全版书上课，但是会遵循课本的内容进度。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 扎实甜 ρ 考题型式、作业方式 作业20% 出席5% 期中35% 期末40% ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 签习惯？严禁迟到等…) 否，全签。迟到也没差，我甚至不常去上课... 外系选修严格来讲没有任何基础也没关系。 Ψ 总结 (一) 课程部分 用书是很经典的三人汉堡皮，也是数学系的指定用书。但数学系都是整学年的课，而这门课只有半学期却要上完整个数学系的课，所以其实很赶。 教授用全版书上课，而教授貌似因为是新聘，加上第一次教线性代数，所以个人认为常常讲的太快(不清楚学生在这里可能会卡住)。 例如并没有提到dim()的真正用意或是#()的意义就直接使用，当下可能会有点错愕。 教授也常常用证明试图带同学理解，但个人认为因为时间赶所以没有很周全，理解上可能要花点心思与时间。 (二) 作业部份 课後会勾选指定用书背後的习题，通常87%是勾计算题，但常常一题就可以写好几个小时。 不过好处是因为是原文书题目，加上这本书有历史了，所以其实网路上可以找到答案与方法。 (三) 考试部份 期中考考了40分是非题与60分计算题，是非题答错倒扣，只要写OX就可不用反证。 期末考考了20分问答题(没有证明)，与80分的计算题(且10题一题10分，取8题高分的) 期中考是非题让大家很惨烈，是非题没有一定的观念与理解很难作答。 但由於先前提到的，光靠老师上课理解是不太足够的，因此若要完善作答是非题，可能要花不少时间研读课本或是有一颗聪明的脑袋。 印象中平均很惨，个人期中考考72而已教授就说我考得已经非常好了，最高分的是88分(聪明的脑袋QQ) 期末考则是教授不想当人所以大放水，题型基本上都跟作业没有太大的差异。 平均不清楚，但教授有透漏基本上有考期末考的都会过。 个人是考99分，所以题目是真的不难，不是因为我有聪明的脑袋，我脑袋是水脑QQ 证明没有考过，但是要是你会证明，对於观念绝对很有帮助，毕竟概念是环环相扣的。 (四) 教授与助教部份 教授是人很好的教授，学生有问题都一定仔细回答甚至亲自开始算给你看，我课後询问教授问题教授也常常细心地点出其他延伸观念。 点名完全没点名(5分送给大家)，作业则是最後告知有交就满分(所以原则上25分也送给大家) 助教人也很好，也都让大家补交(教授与出作业有交就满分後下周助教身上就有一叠作业了) (五) 总结 由於课程用书跟数学系用书一样，加上我个人想深入学习，因此其实我课堂上不常上课，主要都看交大数学系的线性代数开放式课程。 不过也因此多学了很多期中期末考根本不会考的东西XD 这门课整体来讲，不会讲得太深，所以对於想详细学习的人可能不太推荐。但用心上课是可以收获不少的，也可以把握机会常常询问教授问题。 至於成绩部分，应该是很难被当啦，各种送分，考题也出类似作业了。 所以若想深入学习又想拿高分，这堂是个可以参考的选择，并利用课外的资源来细读这本指定用书并抓着教授问问题XD 毕竟要深入学习线性代数本来就要愿意花不少时间... --

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