作者PyTorch (PY火炬)
看板NTUcourse
标题[评价] 106-2 王钰强 深度学习於电脑视觉
时间Mon Jul 9 00:26:25 2018
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）： 是
哪一学年度修课：
106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
王钰强
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机/电信所
δ 课程大概内容
先看这里
http://vllab.ee.ntu.edu.tw/dlcv.html
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想要爽爽过★
想要学东西★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
不太需要看指定用书, 老师讲义放很多最新的近期研究
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片
σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？)
还没出来 晚点补
ρ 考题型式、作业方式
5次个人作业
HW1, HW2主要focus在传统computer vision
HW3是实现fully convolution network, 基本上只要把paper看一看
再上网看一看github应该轻松过baseline
HW4是VAE, 还有GAN, ACGAN,
GAN跟ACGAN要把产生图片的品质调好应该要花蛮久时间的
HW5是影像动作判断, 要会LSTM或GRU,并且考验你电脑的记忆体
老师有提供Azure资源 所以其实也不用太担心
我觉得HW4, HW5属於比较难的作业
一次term project 三～四人一组
老师提供两个challenge, 第一个是物件辨识, few shot learning
第二个是人脸辨识, compressed model
第一个baseline比较难过一点, 不过第二个的compressed model应该
也不好做
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？
不点名, 不过期末term project有个进度报告, 要出席有算5％分数
基础最好修过machine learning, 不然有可能跟不上？
老师很强, 真的很强, 看publication就知道
老师上下课都很愿意给同学问问题, 人还蛮nice
加签习惯？严禁迟到等…)
先签电资院 硕博优先
Ψ 总结
不考试但作业project loading都蛮重的,
好处是term project presentation有披萨点心可以吃
我觉得课程安排蛮好的
老师上课投影片也会讲解现在世界上最新的ＣＶ研究进度
上这门课真的有认识CV领域的感觉
大推这门课
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1F：嘘 hsnuyi: 奇怪 怎跟我听说的评价差十万八千里啊? 连final有得名的都 07/09 00:43
2F：→ hsnuyi: 跟我说这课跟某个矮子跟李氏宗亲会的二人组开的课一样科科 07/09 00:43
3F：→ hsnuyi: 呢 呵呵 07/09 00:43
4F：推 siscon: 1F是什麽意思可以详细一下吗 07/09 00:53
5F：推 lwlt1995: 1F有挂？虽然我不知道他说的二人组是谁 07/09 01:47
6F：推 charliebitme: 1F 愿闻其详+1 谢谢 07/09 02:32
7F：推 hochirijay: 纯个人想法，前两个作业可以再浓缩，把时间集中在有DL 07/09 02:53
8F：→ hochirijay: 的部分，不然後面有点赶，然後请孙老师讲RL却没有机会 07/09 02:53
9F：→ hochirijay: 实作RL也是蛮可惜的 07/09 02:53
10F：→ hochirijay: 不过整体来说有学到蛮多东西，时间还够的话可以推 07/09 02:54
11F：→ TOEFLiBT100: RL超难train 拜托别再加RL 後面会train不完= = 07/09 08:40
12F：推 TwinkyLee: 登入次数:53次 07/09 10:12
13F：推 henry1915: 一楼就着名的酸民 酸好多年了 07/09 11:58
14F：推 yiefaung: RL用在CV也不多吧… 07/09 12:38
15F：→ yiefaung: 这门课建议跟MLDS择一修即可 07/09 12:39
16F：推 yangchris11: 1F到底毕业没 07/09 12:42
17F：推 GithubPorn: 1F敢嘴我大李氏，不如回家多刷牙 07/09 13:35
18F：→ GithubPorn: 前两次作业真的比较偏传统CV的作法，但可能是要考虑从 07/09 13:37
19F：→ GithubPorn: 来没做过CV的同学吧。 07/09 13:38
20F：→ GithubPorn: 前两次浓缩成一次，变成四次DL loading会爆干重喔 07/09 13:39
21F：→ GithubPorn: 如果又有RL，两三个礼拜一次作业会受不了吧 07/09 13:39
22F：→ PyTorch: 我觉得loading比起MLDS稍轻, 看同实验室的RL做到崩溃 07/09 13:50
23F：→ PyTorch: 不过也可能是因为我term project太混过太爽QQ 07/09 13:50
24F：推 pika0424: 老师本来就是不打算全部都只讲DL，所以前三分之一学期和 07/09 19:20
25F：→ pika0424: 前两次作业才会是比较传统CV的部分吧 07/09 19:20
26F：推 Trumen: 大推DLCV 感谢王老师愿意开这门让台大CV众受益匪浅的好课! 07/09 23:24
27F：→ weirdfoot: Final会得名的应该就真的有在做DL的强者吧 会觉得跟ADL 07/10 00:57
28F：→ weirdfoot: xMLDS很像也是正常的 我是没修啦 但听朋友修的心得 感 07/10 00:57
29F：→ weirdfoot: 觉对於想了解现在最新CV技术的人 帮助很大 07/10 00:57
30F：推 newsboy3423: 1F不知道为什麽 对那两位教授怨念很深? 07/11 00:46
31F：推 jackwang01: 推，不过跟MLDS真的择一即可，另一个旁听就好 07/11 01:35
32F：推 CVPR: 推ＩＤ正确 07/11 09:37
33F：推 yiefaung: 有A+吗 07/17 21:38
34F：推 andrewkgs: 补充一下，这学期最後大约100位同学，有32人拿A+ ，21 07/20 14:24
35F：→ andrewkgs: 人拿A，14人拿A- 07/20 14:24
36F：推 rumination: 推推 07/31 22:09