※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：106-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈静枝 与 卢信铭 合开 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资管系大二必修 基本上资管系一定要修这门课，所以写给双主修的同学参考。 δ 课程大概内容 ----------期中考范围---------- Chapter 01: What is Statistics Chapter 02: Graphical Descriptive Techniques I Chapter 03: Graphical Descriptive Techniques II Chapter 04: Numerical Descriptive Techniques Chapter 06: Probability Chapter 07: Random Variables and Discrete Probability Distributions Chapter 08: Continuous Probability Distributions ----------期末考范围---------- Chapter 05: Data Collection and Sampling Chapter 09: Sampling Distributions Chapter 10: Introduction to Estimation Chapter 11: Introduction to Hypothesis Testing Chapter 12: Inference about a Population Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 上课内容：5颗星 作业方面：3.5颗星(後面提) η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Managerial Statistics by Keller (Taiwan Edition) μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 周三14:20~17:20上课，周三13:20~14:10为实习课 正课方面：投影片教学，基本上教授们的投影片动画都弄得很好，认真 看很容易就看懂。两个教授的风格不太一样，陈老师比较严肃一些，不 希望同学迟到或发出声响；卢老师则比较轻松一些，没什麽压力，还会 讲一些笑话。但两位教授讲解的方面真的满清楚的，课後其实不太需要 再读一次课本的东西。就算上课有点恍神，看投影片也能快速掌握进度。 实习课方面：由两位助教主持。主要分为上周重点复习、作业检讨。如 遇到考试周则暂停，考试前会提供考古题及粗略讲解。不点名，不去也 没差。但要记得交作业。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) Homework(12次, each 1.25%) 15% Case Presentation 15% Midterm Exam 35% Final Exam 35% 紮实分，每周有作业，都要在次周上课14:20前到教室缴交纸本。 後半学期有 R 语言程式作业，使用RSand系统缴交。 ρ 考题型式、作业方式 作业方式： 1. 纸本作业(12次)，每次数量不等(约5~10题)，从课本出。 2. R语言程式作业(6次)，後半学期每次1~2题。 这部分有些时候题目叙述有些问题不清楚，须向助教或教授反应。 考试方式： 上机考(管院电脑教室)，断网、开书考，可携带任何纸本、电子档案。 可使用电脑中的软体如 Excel 或 R。 1.期中考：全部纸本作答，约10题选择，5大题计算。 2.期末考：前两小时纸本作答，约15题选择，3大题计算。 第三个小时RSand作答，2题R语言的计算题，可使用笔电连网。 惟禁止使用任何通讯软体。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 出席率：不重视，作业记得交，考试记得考就好。陈老师严禁迟到。 Case Presentation要全组到，否则会有处罚(方式不清楚)。 除双主修同学外，外系不得加签。 基础：没有，高中统计会重教一遍。 Ψ 总结 再补充一下，这门课每周都有作业，Loading不轻。但其实有在认真上课， 作业做很快。Case的部分，5~8人一组，从课本Ch01~12挑一个Case来做。 但悲惨如我(双主修学生)，找不到人一组，最後经教授同意下剩下的3人 一组，後来也发现太多人一组好像也不是件好事，毕竟Case题目没有很大。 一句话概括：上课讲解清楚，助教热心，作业很多。 --

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