作者CSIE5566 (八皇后)
看板NTUcourse
标题[评价] 105-2 智慧对话机器人
时间Mon Jul 17 12:28:27 2017
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):
哪一学年度修课:
105-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
陈縕侬
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资工所选修
δ 课程大概内容
02/21/2017 Introduction Modular Dialogue System
02/28/2017 Break
03/03/2017 Milestone 0 Due
03/07/2017 Break
03/14/2017 Break
03/21/2017 Ontology/Database and Language Understanding
03/28/2017 Dialogue State Tracking
04/04/2017 Break
04/08/2017 Milestone 1 Due
04/11/2017 Dialogue Policy Optimization 1 / User Simulation
04/18/2017 Automatic Speech Recognition
04/25/2017 Dialogue Policy Optimization 2
05/02/2017 Natural Language Generation Microsoft API Tutorial by Eric
05/06/2017 Milestone 2
05/09/2017 TA Discussion
05/16/2017 Progress Presentation & Demonstration
05/23/2017 Natural Language Generation Evaluation
05/30/2017 Break
06/03/2017 Milestone 3 Due
06/06/2017 Multimodality, Robustness & Flexibility Guest Talk by NVIDIA
06/13/2017 Recent Trends & Final Discussion
06/20/2017 Final Poster Presentation
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
2颗
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
没有
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
从上面的syllabus可以看出,这门课有大概1/3的时间是break.
基本上这个课上课几乎是学不太到东西的(所有的东西几乎在第1堂课就教完了)
剩下的时间就是一直重复教第1堂的东西
虽然一开始就已经说这是project-based的课程
但跟project有关的实作方式(例如:policy gradient等等)
也几乎都没有教过
σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?)
miiestone的分数是照着requirement给分(虽然事前并没有明确公告requirement)
final的分数则是看评审心情(最後一天的presentation)
评审有系上的一些老师
还有微软的人
但这会让人死的很不明不白...
完全不知道自己到底为什麽分数会很低/很高
有些得高分的组,其实我也看不出来他们跟我们的差别
ρ 考题型式、作业方式
基本上整堂课就是做出一个chatbot.
最後会要做成一个网站,然後大家可以用这个去查东西。
然後每个milestone会有一个要求,可以当成有3次作业,但是可以连着一直做下去。
但是这是理想状况,事实是很多次作业都只是做那次作业要求的东西
然後之後也不能用
spec也非常的简略
可是milestone又是按照spec给分
又有出现过,在deadline前一天又更改spec的状况
每个组之间,助教的评分标准又有一些差异
有时候问助教事情
助教就会说要问问看老师
然後就等了很久..
然後每组主题也不同,拿到一些做起来比较没意义的题目
基本上还是退选比较好XD
有非常大量的垃圾事要做
如果想修最好可以跟工作马一组
否则大家都会一直该该叫XD
分数的话
应该是不太甜
除非你知道评审喜欢什麽
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
不注重出席率
基础的话
最好很会爬资料、写网页、生data、写很多if-else
和少数一些NN的东西,老师上课并不会仔细教这些东西
但是会需要实作出来(不过实作NN的东西是比较简单的部份)
适合很有耐心的人来上
Ψ 总结
这门课要做出一个chatbot
需要花很多时间
但是不一定能学习到什麽(不过也许能够获得成就感,但我个人是没有)
如果对chatbot很有兴趣
又可以接受做很无聊的事情(例如:if-else)
那也许可以上上看这门课
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.25.99
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※ 编辑: CSIE5566 (140.112.25.99), 07/17/2017 12:28:55
※ 编辑: CSIE5566 (140.112.25.99), 07/17/2017 12:31:40
1F:推 Buzzer5566: 吃锅贴 07/17 12:38
2F:→ acetylSv: 想拿分一定要有潮潮的presentation 07/17 13:23
3F:→ acetylSv: 如果期待可以学很多RL的不推荐来 07/17 13:24
4F:嘘 hsnuyi: CMU毕业 + 姓李的爱徒 就算不是在EE的关门弟子 竟然只有二 07/17 14:59
5F:→ hsnuyi: 星? 07/17 14:59
6F:→ hsnuyi: 基本上 可以看正妹就应该给三星 至少比看一个小老头舒爽XD 07/17 15:30
7F:推 donald2450: 原po原来用一堆if-else!难怪我会输!看来我该让贤了! 07/17 15:46
8F:推 NTUEE56: 满甜的吧?问5, 6个同学都拿A+ 07/17 16:12
9F:→ longlongint: 你以为你只学到 if else XD 07/17 16:42
10F:→ ignacio777: 嘘hsnuyi 「看正妹就应该给三星」,恶心 07/17 16:50
11F:嘘 finderri: 同嘘某h 07/17 17:12
12F:推 vcyc: 纯推老师 07/17 17:45
14F:推 kurenai0514: 这楼也太歪了xd 07/17 19:37
15F:嘘 eesu: 就知道一定看得到hsnuyi崩溃XD 07/17 20:53
16F:推 UserAgent: 为期一学期的chatbot黑客松 07/18 18:20
17F:嘘 su3cl3: 分数给的超级怪 07/19 03:30
18F:推 brian980466: 期末发表根本不太管chatbot本身train的如何 07/23 04:15
19F:→ brian980466: 只要挑简单的data接一些炫炮api来个潮demo就能得奖罗 07/23 04:15
20F:→ brian980466: ~~ 07/23 04:15
21F:→ brian980466: Spec太简略 成绩出来不清楚给分标准 又因每组都是不 07/23 04:22
22F:→ brian980466: 同助教不同主题 给分标准更难统一 噢对了助教本身也 07/23 04:22
23F:→ brian980466: 是良莠不齐 如果刚好配到雷助教 重要事情一问三不知 07/23 04:22
24F:→ brian980466: 讯息已读不回还会放鸟 只好自求多福 07/23 04:22
25F:推 brian980466: 然後送成绩也是够晚的 如果没记错期末发表完不久 所 07/23 04:27
26F:→ brian980466: 有跟成绩有关的子项目都已结束 不应该最近才出来 07/23 04:27
27F:推 kurenai0514: Spec不清是蛮困扰的一件事 但楼上可能搞错了 demo本 07/25 02:27
28F:→ kurenai0514: 来就是需要特别准备跟包装过的 单看model performanc 07/25 02:27
29F:→ kurenai0514: e给分的是在milestone 但不同组别domain差异太大真的 07/25 02:27
30F:→ kurenai0514: 也很难比较 07/25 02:27
31F:推 brian980466: 我看有些人接了脸部辨识API 07/25 09:22
32F:→ brian980466: 然後把它当成一个feature 07/25 09:22
33F:→ brian980466: 把open source的东西当成卖点实在是... 07/25 09:22
34F:推 brian980466: 你说要包装过我同意 07/25 09:31
35F:→ brian980466: 但用过度包装哗众取宠应该不是原本的初衷 07/25 09:31
36F:→ brian980466: 而demo具体来说怎麽给分的也不清楚 07/25 09:31
37F:→ brian980466: 这堂课让人困惑的部分太多了 07/25 09:31
38F:→ brian980466: 如果对分数很计较的人一定要超细心...还要有大量的耐 07/25 09:31
39F:→ brian980466: 心等待助教的回应 07/25 09:31
40F:推 zzzz8931: 老师下学期开 ADA 耶...... 07/26 19:52
41F:推 weareworld: 教rule-based? 有用到machine learning吗? 07/26 20:05
42F:推 iammrhelo: hsnuyi是不是暗恋老师呀? 07/27 16:42