各位台大同学大家好，我是资管系的助理教授孔令杰。 今天来是想跟大家介绍我 105-2 开的两门课：「程式设计」与「作业研究」。 自己宣传自己的课有些难为情，但反正就是分享资讯，这应该也不是坏事吧～ 我知道明天就开学了 orz，现在才分享实在有点晚， 但我前阵子实在太忙了，请大家见谅～～ === 「程式设计」是资管系大一必修，一下午 2:20-5:20， 课程网站在 http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/PD17/。 这门课确实不假设同学有任何程式设计的基础，所以欢迎任何人来修！ 但就算很多人都认为资管系的人不太会写程式 XD，我个人还是相信， 我们应该要努力成为全台大除了资工系以外最会开发软体跟资讯系统的系， 所以我的目标，就是让这门课成为资工系的「计算机程式设计」以外， 全台大最困难也最辛苦的给初学者的程式设计课（我也不知道目标达成没就是了）。 这某方面回答了为什麽这门课的语言被讨论（战？）了十几年， 至今还是选 C++ 这个艰涩深奥的语言。 话虽如此，过去三年来也有许多从未学过程式设计的各系同学成功通过这门课， 所以只要够想学，也愿意投入够多的时间，我相信大家都做得到的， 而一旦你学会 C++，绝大部分程式语言你都能自行学会了。 去年的课程网站在 http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/PD16/， 教材通通都在上面，今年会有 4/5 跟去年一样吧，需要的同学可以参考一下。 我（跟卢信铭老师）另外有一门课「商管程式设计」，相较之下更基础， 更适合初学者。「程式设计」这门课确实并不容易，所以虽然我相信人人都学得会， 但初学者要有会花很多时间的决心才行，你甚至可能为此必须砍掉一门其他的课～～ 如果有这样的决心那就非常欢迎，来一起学习吧！ 资管系必修的同学大约 50 位，我们设定课程人数上限是 90 人， 以前是没有满过，只要不满，想加签的同学都可以签。 不过去年加退选结束後确实达到了九十几位，如果今年更多就……再想办法 XD === 「作业研究」这门课，还挺难解释的，中国翻译的「运筹学」反而比较容易理解。 http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/OR17/。 大体上来说，我们在这门入门课里教的是最佳化理论、方法与应用， 以理论和方法面来说，主要是专注在确定型（deterministic）方法上， 包括线性规划、整数规划和非线性规划；以应用来说，主要是着重在商管的应用， 像是解决存货问题、定价问题、运输路径问题、工作分配问题等等， 不过现在是 big data 的时代嘛 XD，所以我们也预计介绍在机器学习的分类问题的应用。 当然我们是教从来没学过一丁点最佳化的初学者，不会太过深入的。 就我个人来说，我非常喜爱这门学问，虽然喜爱的人真的很少 XD 但对念商管的同学来说，知道并且能运用数量方法，可以在很多决策问题派上用场 （数量方法的结论最少也会提供决策者一个参考）； 对念理工的同学来说，知道线代、机率、微积分可以被用来解商管的问题， 应该也会觉得挺酷的吧。用理工的方法，解商管的问题，蛮跨领域的啊～～ 总之，就像资管系的很多课一样，这门课不能说很难，但也绝不简单。 如果你不喜欢数学，这门课可能就不太适合你啦。 另外，这门课用英语授课（是认真的），如果你不喜欢英文，那也…… 最後，这门课用大名鼎鼎（恶名昭彰？）的「翻转教室」， 我知道有些人很痛恨翻转教室 XD，但我已经做了七个学期了， 该踩的雷也都踩得差不多了，现在教起来不敢说很完美，但已经很少收到负评了。 去年的课程网站在 http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/OR16/， 教材通通都在上面，今年会有 3/4 跟去年一样吧，需要的同学可以参考一下。 这门课如无意外应该不会满吧，所以想加签的同学应该都签得到的。 === 大概就这样，感谢大家耐心阅读～如果有问题，欢迎推文、回文、站内信， 或者写 e-mail 到 [email protected]。祝大家寒假愉快～ --

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