※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 104-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 杨立伟 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 工管系科管组必修，外系要修也是可以 δ 课程大概内容 课程一开始会指定阅读《大数据》，让大家快速进入状况，知道未来这一学期 学的东西可以应用推广到什麽程度。课程脉络从导论、ER-MODEL、SQL、资料 分析及探勘，最後会再较详尽地介绍一次大数据及相关应用，整体来说一学期 的课还蛮充实的 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Modern Database Management (11th edition, 2013) by Jeffrey A. Hoffer, V.Ramesh, and Heikki Topi, Pearson 但是老师会上自己整理的讲义，课本可有可无 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片+一点点板书 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 觉得紮实，应该也有点甜吧 ρ 考题型式、作业方式 这门课只考期中末两次，采取Open Anything的方式，题目除了名词解释之外几 乎都是活用题。作业的话小组报告居多，找到负责任的好组员可以安然度过这 学期，遇到雷组员会常常爆肝，因为每次小组作业份量都是8-10人份的。 这学期只有一次大数据阅读作业是个人作业，其他三次都是小组作业。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不需要基础；不点名，不过这麽好的课不上可惜吧XD 关於加签的问题，这堂课是工管系科管组必修，原则上签完企管组之後只要 教室坐得下都会全签。 Ψ 总结 看到有人问这堂课的评价，刚好之前在FB某版PO过就转过来了! 会特别推荐这门课的理由是，比起管院很多的理论课，这门课蛮重实际应用， 作业除了练习画ER-MODEL、写SQL之外，老师也会丢真实的资料库DATA让大家实际 应用，例如期末报告老师就丢了1999、PTT几个版的真实资料给我们，要大家自己 想出十个问题，自己分析。能够做到这样也是因为老师在业界有资料库公司，才 能取得真实的资料。 总之就是一个推! --

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