大家好，我又来跟大家分享课程资讯了～～ 众所皆知，现代的商业活动大大地受到资讯科技的影响， 而能够善用资讯科技的企业与组织，不但能提昇竞争力，甚至可以创新商业模式。 电子商务、数位行销、电脑审计、自动订补货、高频交易... 在几乎每一个商管的子领域，我们都可以讲出一堆少不了资讯科技的商业行为。 而要能（比一般人）深入地掌握这些资讯科技，首先必须理解它们的基础原理， 而一切最终都会推到程式设计。 105-1 学期，资管系的卢信铭老师跟我（孔令杰）会开一门新课「商管程式设计」。 顾名思义，这门课是想教管理学院的同学写程式，也想教如何用程式辅助商业行为。 换句话说，这门课并不打算把修课同学训练成软体工程师， 因为软体工程师写的程式（软体、系统），是要当成产品给用户使用的， 这不是大部分管院学生未来会走的路；我们希望的是让学生能写程式「给自己用」， 或者给自己的团队用，去帮助自己处理行销、生产、财务... 等商管领域的问题。 此外，也希望管理学院的同学能在修完这样一门课之後， 在将来更能与软体公司或企业内的资讯人员沟通， 毕竟（从我资管系的角度来看）企业或个人要有竞争力，善用科技是大有帮助的， 而我们认为至少对大学部的同学来说，从基础理解起就长远来看是最有意义的。 我们假设修课的同学没有任何程式设计的背景，使用的语言是 python。 虽然课堂小例子会有一些高中数学等级的题目，但从案例、作业到考试， 我们都会聚焦在商管领域的应用，像是推荐系统、需求预测、金融商品定价、 由会计分录产生损益表... 而不是工程或资讯科学上的应用。 商管领域的应用或许有时没有那麽「genius」，但它们符合这门课的规划： 向同学们介绍程式设计（或者说，演算法）在商管领域的应用。 虽然我们在课堂上能教的应用很有限，但重点其实是背後的原理， 以及所谓的程式设计的思维或演算法的思维～～有了这个，就可以举一反三了。 最後，这门课也（小小地）希望修完的同学会对资讯科学领域产生更高的兴趣， 或许会接着去资管系甚至资工系修课，并且在自己的领域， 思考如何做领域知识与资讯科技的结合。 详细的资讯在 http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/PBC16/，欢迎大家浏览。 我们心里设定的修课人数是以 100 人为上限，如果届时没什麽人想修， 那就任何人想修想旁听都欢迎；如果很多人想修， 那就以目前还没有自己有程式设计课的工管系企管组、财金系、会计系、国企系优先。 因为两位老师都是资管系的，所以也不能不照顾资管系的同学， 但因为资管系有自己的程式设计课，所以原则上这门课只给资管大一的同学修， 而且希望有相当程式背景的同学把机会让给需要的同学。 === 最後闲聊两句～～开这个课是我个人一厢情愿地发起的，很感谢卢老师大力支援！ 我跟卢老师都是管院出身的（卢老师是台大工管系毕业，我是台大资管系）， 卢老师还念过社会科学（经济），我则是念过工学院（工业工程）， 我们总觉得管院或任何领域的同学若掌握了程式设计， 或者说，资讯科技，真的可以很不一样～～最起码，遇到 Excel 装不下的资料时， 要用 SAS 或 R 或任何其他统计软体做分析时，可以不用那麽恐惧。 资讯科技并不是用来取代商管或任何领域的人才的；有深厚的领域知识之後， 资讯科技可以让你更发光发热。 所以我自己在资管系教程式设计时，有外系同学来修，我一向都很欢迎～～ 但很抱歉的是，资管系的程式设计就是要培养资讯工程师的 （你以後可以不做资讯工程师，但你要有这个能力）， 所以不得不教一些工程师得要会的东西，对没有要当工程师的人来说却是太多了。 希望现在有了这门「商管程式设计」，可以照顾到更多有兴趣跟有需要的同学。 祝大家新学期都选课顺利～～ --

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