※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 104-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 郭光宇 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 物理系选修 物研所必修 δ 课程大概内容 Ch1. Review of Thermodynamics Ch2. Statidtical basis of Thermodynamics Ch3. Ensemble theory Ch4. Canonical Ensemble Ch5. Grand Canonical Ensemble ------------------------------------- Ch6. Formulation of Quantum Statics Ch7. Simple Gas Ch8. Ideal Bose System Ch9. Ideal Fermi System ------------------------------------- Ch10. Phase Transition 前半部分主要讲古典统计, 会讲三种Ensemble: Microcanonical ensemble Canonical ensemble Grand Canonical ensemble 分别用来处理不同情况下的物理系统, 会应用到理想气体, 磁性系统, harmonic oscillator 後半部分讲量子统计, 把前面的各种Ensemble 用量子力学的 Operator 重新写一次, 同样也会应用到理想气体, 之後引入Fermi/Bose Statistics 分析在量子统计下这些粒子会有哪些行为跟古典气体不一样 接着应用Bose Statistics : 分析 photon 导出 Plank equation, 分析 phonon 导出晶格比热 讨论极低温时的boson --> Bose-Einstein Condensation 应用Fermi Statistics : 分析低温时金属比热电子的贡献 磁性系统 --> Pauli paramagnetism + Landau diamagnetism 白矮星 最後一部分讲相变, 主要就是讲Ising model以及怎麽近似解它 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 主要: Statistical Mechanics 3rd Edition by R.K. Pathria 参考书目: Statistical Mechanics 2nd Edition by Kerson Huang Thermodynamics and Statistical Mechanics by Walter Greiner Mathematical Methods for Physicists by George Arfken μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 板书 偶尔放投影片讲解图片 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 40% Homework 30% Midterm 30% Final 算甜吧 ρ 考题型式、作业方式 作业每两周出一次 大概都5~6题 从Pathria或是Kerson Huang里面出 有些题目蛮奇葩的 但网路上面都找得到答案 考试大概也5题左右 满分都100 会出作业的题目 课本有读 作业有背 应该是不会考太差 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 超多人要签 研究所的好像不是单号的不给签 会叫你去另一班 但好像哀求一下也可以签 小弟大学部单号所以直接签到 基础 : 古典力学 --Hamiltonian, canonical equaiton of motion, phase space 热物理 --应该都要会吧, 有些偏微分关系式会常用 量子物理 --应该也是都要会, 课程後半部分的量子统计全部都是量子力学 不来没差, 自己有读课本+写作业就OK Ψ 总结 大概就是把Pathria这本上到1/3接近1/2的地方 教授上课就是拿着像是课本的影印 + 自己的资料抄 课本的部分就真的跟课本完全一样, 偶尔会抄错 讲的基本上也跟课本一样,所以不来根本没差,只要自己会读课本就好 有些比较难的计算会跳过去 因为想说量子统计应该算是郭教授的专长, 所以才来修, 但最後还是 自己读居多orz 最後一部分的Ising Model对我来说算是新的东西, 而且也算是郭教授 的专长, 觉得这部分上得还不错, 但很可惜时间不够把近似解教完QQ 修完之後真的觉得统计力学无所不在, 很多东西都可以用统计力学 乱算一把(有些数学还蛮神奇的), 而且还真的蛮符合现实, Fermi Statistics甚至可以算出白矮星Critical Mass 总括来说, 这门课蛮适合喜欢自己念的人来修 --

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