※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 98-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 庄瑷嘉教授 δ 课程大概内容 1.信效度 2.调查方法 3.共同方法变异 4.社会赞许 5.线性回归模型 6.中介效果 7.调节效果 8.被中介的调节效果 & 被调节的中介效果 9.统合分析 10.因素分析介绍与应用 11.SEM介绍与应用 12.阶层线性模型 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 有很多参考书目，但无指定用书。且教授会很用心地把自己制作的每章讲义 放在课程网上供同学下载。 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 一直到"社会赞许"为止都是讲授，不过之後的课程会拉到电脑教室亲自操作 SPSS & LISREL等统计软体。而且到课程中段时，要分小组报告分配到的paper ，提出些观念上的看法与研究方法上的建议。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 我还没拿到成绩，不过感觉上老师不会吝於给分。 ρ 考题型式、作业方式 作业除了要报告分到的paper外，还有一份期末的"超大"报告，因为要把整个 关注的议题，研究的架构等等都弄出来，还要做出问卷并实际施测，收回 data後还得运用课堂所学到的统计方法进行分析，简而言之有点算是小论文 等级的报告。 (用心做可以学到很多东西) 期末考基本上都是一些观念与应用题，讲义看熟应该可以拿到高分。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 我觉得老师"记性很好"会认脸，所以就算不点名应该还是不要缺席得好... 外系选修应该至少得有初等统计学的基础，若有心理测验的基础更佳。 Ψ 总结 这学期因为前半段老师请产假，所以後来赶课赶得很快。不过持平来说， 教授观念讲得很清晰，而且因为有实际上机操作，学习效果可以说非常良好， 个人觉得如果以後想要做社会科学方面研究的大学高年级或硕士班同学 这门课是很不错的研究方法基础，而且可以对各种统计分析工作有个全盘的初识 。 对於不想走学术的人，这门课提供计量分析工具也足以让你在企业里解决 许多行销 & 组织行为，非常实用。 --

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