虽然是很久以前的文章了，不过突然看到就回一下吧 ※ 引述《sandoh (谢逊)》之铭言： : 演算法的数学解析 3 半年 选修 陈文进 这门课最早是由 Knuth 在 Stanford 开创的课 用的课本是 Concrete mathematics ( http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/gkp.html ) 巧的是陈文进老师念 phd 时 指导老师 Jeffrey Scott Vitter 就是 Knuth 的学生 ( 可参考 Knuth Tree: http://infolab.stanford.edu/pub/voy/museum/knuthtree.html ) 因此陈老师开这门课可说是一脉相承 :) 我个人觉得陈老师教数学绝对是资讯系的第一把交椅 这门课更是我资讯系选修推荐名单上的第一位 上课大致上跟着课本走，不过因为课本内容太多了，所以不会全看完 每个星期都有作业，如果没人可以讨论，数学又跟我一样不太好的话 每星期念课本加写作业绝对可以杀掉十数小时以上的时间 (而且还不一定每题都写得出来) 如果作业抄袭的情形太严重，老师也有可能会考试 : 时间资料库 3 半年 选修 李秀惠 : 人工智慧 3 半年 选修 许永真 许老师和这门课的风评都很好 (我没修过所以只有耳闻的风评) 许老师用英文授课，这门课的作业、考试份量都不轻 : 游戏设计 3 半年 选修 陈炳宇 有一半以上的课是由王铨彰先生来授课 王先生有十多年在业界开发 3D 游戏的经验 因此是一门非常实务且贴近业界的课程 (不过我也没修过 XD) : 网路资讯检索与探勘 3 半年 选修 郑卜壬 : 类神经网路 3 半年 选修 刘长远 其它我都没修过或跟老师不熟，所以没评论~ : 我是资管所的 : 因为所上硕一上课比较不多 而且有些课大学部就修过 : 所以想看看资讯所这里有没有比较推荐的课程 : 想知道这些课程的给分和评价 还有有限定什麽语言一定要会吗 谢谢^^" --

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