抱歉，我没抄syllabus， 所以替你修正一些可能因为板书所导致的笔误。 不然你打这麽用心，却因为这些字有误，太可惜 ! ※ 引述《pova (请叫我去睡觉)》之铭言： : 如题 : 我想问的是这个老师的教学风格 : 是否清晰 还有会不会讲超快 = = : 因为昨天去听的时候 老师说过 : 她上次交这门课已经有14冬拉 囧 : 所以经过爬文 没看到关於这老师的风评 囧 : 以统计学 微积分 修的普通 的人来说 这堂课是不适合修@@ : 我是管院的学生 ^^ : ------------------------------------------- : 根据我的试听 : 记分方式 : 作业 30% : 其中、末 30% 40% : 教科书 : Caeela & Berger(2001) Statistical 2n fecence,Ind edition Duxbury press ^^^^^^^^^^^^^^ Casella & Berger(2001) Statistical Infecence, second edition, Duxbury : 参考书目 : Bickel & Doksum(2001) Mathematical statistics-basic ideas and : selected topics, 2nd ed,Vo.1 Preuticeuce Hall Shao(1999) Mathematical Statistics Springer Lehmamn and Casella(1998) Theory of point estimation : 机率论 ---> karr(1997) Probability : 据教授说 上面 几本书都非常不简单 对於非数学系来说 : 课本算是入门的书 较容易些 : 课程大纲 : Ch1. : ___ : Bayen | set theory : | probnbility : | conditional probability | independence | random vasiables <----------- data science 量化 @@ : | distribution<----funtions <----命名 @@ | density functions : |___ : Ch2. 期望值 : expected values : moment moment <--- generating functions characterististic functions : ch3. __ | discrete distributions : | parametrirc : | Continuous distributions | exponential families | location and scale families | inequalities and identities : |__ : Ch4 : multiple random Variables joint<--( = 0) and : marginal<---(一部份) distributious conditional distribution : independence -- transformation | Galton regression : mixture distributions _| | | covariance and correlation _______| | multivariate Normal distributions <-----------| : Ch5 random samples - accuracy & power Sums of ramdom samples order statistics 顺序统计量 : limit theory ____ generating a ramdom sample simulation(monte carlo) | resampling : | (bootstrap,jacknife.....) |__ numerical approximation : ch6. : principles of data reduction : _ sufficiency | <---- parametric : likelihood | ︿ equivariance _| | : | : ____ | : ch7. point estimatior |----| method of moments,___| maxinum likehoodm,bayes,EM : rbaludion ^^^^^^^^^^^(没见过) methods of evaluating nonparametric densty function : estimation : ------------------------------------------- : 恩 我觉得 老师上课讲的算很清楚 : 但是份量还真的是不少 : 而且听说作业是 一章 一次 份量感觉不少 ^^ --

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