系 所：CS 教 师：陈冠宇 必 选 修：选修 (grad course) 学 分：3 心 得： 一堂实作导向的课 没有考试亦不点名 但作业不算很简单 通常需要花时间才能拿到高分 老师上课节奏非常的快 通常不会上满三堂课 从最经典的IR方法到近期提出的NLP/IR model都会教 算是收获非常多的一堂课 ------------------------------- 评分方式 一、作业 六次作业共占85% 1. Vector Space Model (VSM) 15% 2. BM25 15% 3. MAP evaluation 10% 4. PLSA 15% 5. Query Modeling 15% 6. BERT 15% 前三次作业一小时内可以解决 後面三次一周内可以解决 (好啦其实没那麽夸张 扣掉程式执行时间大概4小时内可以写完) 而後面三次作业通过baseline只有五分 其余是peer competition 也就是你成绩高低是base on别人成绩 通常前几名真的都try很多次 但本人非常懒所以每次大概都在前30~50% QQ 二、参加演讲免费得5% 简称送分 三、Final Project 15% 这门课final project超级佛的 虽然大部分人都是报paper 但其实只要你的work能跟IR扯上关系都可以 所以project主题可说是五花八门 重点是要实作 评分方式为组间评分 也就是给台下的同学们评分 通常不要讲得太差都能得到13~15分啦 喔对 其实有课程网站 以上都是骗稿费 http://faculty.csie.ntust.edu.tw/~kychen/courses/2020_Fall_IR/2020_IR.html 推 荐 度：★ * 5 (最少一颗 最多五颗) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.232.180.19 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTUST_STUDY/M.1611235515.A.667.html