作者laiyihwa (华哥)
看板NTUST_STUDY
标题[课程] 统计学习理论
时间Wed Jun 1 20:34:27 2011
系 所:营建工程所丙组
教 师:廖国伟
必 选 修:选修
学 分:3
心 得:
此课程以投影片及版书方式进行,教材为老师自制讲义
内容主要包括:
机率与统计(含假设检定、变异数分析ANOVA)、Baysian approach、
类神经网路、支持向量机
份量相当重,可看出有些部份几乎是多门课的集合,
且背後理论非常艰涩难懂,加上时间有限,无法每个环节都教,
一定要尽量自己找paper及相关书籍来看,
最好能事先预习,否则很难跟上进度。
最重要的是,请确认自己是否有需要修这门课(大多是为了研究所需才修)
评分方式以作业、期中考、期末报告进行,期末报告比例最重(难度也最高...)
虽然不难PASS,但要完全消化这门课恐怕不容易......
推荐书籍:
1. 类神经网路导论-原理与应用 张斐章/张丽秋
2. 支持向量机-理论、算法与拓展 田英杰
3. Probability concepts in engineering Emphasis on application to civil and
environmental engineering 2|E ANG/TANG
推 荐 度:★★★ (最少一颗 最多五颗)
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