系 所：资讯工程系 教 师：李汉铭老师 必 选 修：选修 学 分：3学分 心 得：本门课程能拿到90分以上的高分其实并不难，困难的地方在於写作业相 关背景知识的细节部份在课堂上都不会讲，必须经常处在一种自修的状 态，李老师这样的教学方式其实见仁见智，他是希望学生有能力自己学 习，而他只是辅助学生找方向以及做一些调整，所以这一段写在前面： 如果期望在这堂课从老师的「教学中」学到东西的，建议不要选，因为 老师会希望你自己去学。 李老师是一个态度和善的人，在课堂中他会提到一些人工智慧的绪论、 经典演算法的历史、相关的学者及重要的学术会议，另外会提到国际的 产业现况以及一些做学问的方法，虽然讲课内容不全然与类神经网路有 关，但都很值得一听，老师希望学资讯的人不应该只局限於技术专精， 也要懂一些管理的技巧，一学期的课程中可能会有1至2次的影片欣赏时 间或者听业界人士的演讲时间。 本课程不点名，会有2至3次的作业，没有期中考只有期末考，所有的作 业都是要参加该年度的KDDCUP资料探勘比赛，比赛内容年年都不同，例 如2010年的题目为预测学生的学习动态；所有的作业都是分组作业，可 1至3人一组，允许找校外人士但须通知老师，一个作业就要你撰写对於 该比赛的需求规划书，包含被分析资料的各种特性，你将会针对不同的 特性使用什麽样的方法解决，及最重要的「为什麽」；另一个作业就要 你将你的程式实作出来并跑完比赛所提供的资料集，将预测结果上传至 比赛网站，接着要准备10分中的口头报告讲解制作过程，包含碰到的问 题，你的程式能够处理的问题，它有哪些优缺点等等，所有作业该怎麽 做的「技术性内容」老师都不会在上课的过程提到，必须要透过自修课 堂上提供的一些期刊等的延伸阅读才会了解。请注意，就算做的不好也 没关系，老师是一个看的到学生有无努力的人，再加上他给分很大方， 所以凡事只要尽力即可，因为是参加国际性的比赛，所以他不会期望学 生能做出什麽了不起的成果。 至於期末考不是开书考，但考试内容非常浅，基本上上课有听的一定写 的出来，另外他会考你在实作这学期所有作业的时候所碰到的问题，所 以作业有认真做的也一定写的出来，这算是送分；老师一定会视同学们 学期成绩的高低作斟酌调分，所以不用担心分数不好看。 推 荐 度：★★★★ --

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