系 所：资管系 教 师：林柏慎 必 选 修：选 学 分：3 心 得： 1.此为导论型课程。AI领域非常广泛，基本上要教什麽/教多深是看老师。 上课内容包含： search(A*)、game tree(minimax)、decision tree、ANN、regression、cluster、GA 另外略提及： logic programming(prolog)、 贝氏网路 2.在ANN、cluster、贝氏网路及GA部分有些数学及推导较不易，但大多基本观念不难 3.上课偶尔会卡住(不知道该举什麽例子时)or跳针。不过大抵上对老师评价很不错。 4.这次只有期中考，没有期末考。考试考的非常简单...都是基本观念而已。 5.期末需找课程相关主题制作简报上台报告。 6.中间会穿插一些程式作业，不过个人觉得都很简单。 7.学期成绩挺敢给的，我考试、报告都很普通也拿不低分。 另外补充一点 老师程式功力还不错 比起某些只会叫学生写程式给自己用的好多了 配合每个课堂主题都有相应的范例程式是我觉得很不错的一点 上课会讲解一些 剩下的有兴趣可以自己研究 程式的架构很好(用JAVA写的) 算是收获颇大的部分 PS.记得老师好像说过之後这门课不会开在大学部了... 推 荐 度：★★★★ --

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