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※ 引述《negef (Chaos)》之铭言: : ※ 引述《raiderho (冷颜冷雨)》之铭言: : : 这就算对应过去也只能叫dy,而非dy/dt. : dt 就是 1 阿 : : 没有关系,而且,你要怎麽调? : Y_n+1 = (r-1)Y_n[1-rY_n/(r-1)] : ( 在微分方程那哪再也可以把 右边的 Y_n 的系数改成 1 ) : : 纵然形式类似,一般而言 : : 连续和离散系统的行为仍然很不相同。 : 哦 那用离散系统 : 是因为想要 fit 自然界中本来就是离散的部份吗? : 既然离散的方程式也很好解 : 离散会不会比连续更贴近真实? : 这是用离散来研究动态系统的原因吗? 其实同样形式的 差分方程式 微分方程式 都叫做 logistic map 但是若针对那个"map"来说的话, 微分方程式根本没有那种"映射的意义" 很有趣的问题, 为什麽我们常用离散来讨论这种模型?? (当然, 有的像 Liva-Voctera Model 是连续微分方程式的例子) 田教授说过连续是属於"神"的领域, 我们实际上作观测也是"离散的"(数据形成 time series) 可能是这样用离散模型来 fit 会比较恰当吧!! (连续的 model 比较难对应到实际实验的架构) -- " Morning's going past us and heading your way, my friend. You give it a chance, morning's going to bring you the reason you need, some purpose, because that's what the morning does." ==== Dean Knootz, SOLE SURVIOVOR ==== --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.228.200.239
1F:→ ANUBISANKH:真是有意义的讨论....^^ 61.228.200.239 10/09
2F:→ yshn:cc 220.137.98.67 10/09
3F:推 negef:"映射的意义"是什麽? ^^" 218.168.144.117 10/10
4F:推 ANUBISANKH:Mapping.... 你应该比我了解吧 61.228.200.239 10/10
5F:推 ANUBISANKH:你可以说才有那种跳动感(李明佳应该会这样 61.228.200.239 10/10
6F:推 ANUBISANKH:说明....XD 他很喜欢用跳动来讲) 61.228.200.239 10/10
7F:推 negef:xD 220.138.146.185 10/10







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