※ [本文转录自 NTUEE111 看板] 作者: coronach (...) 看板: NTUEE111 标题: [情报] CS组于天立老师的专题说明! 时间: Mon Jun 22 18:21:20 2009 以下说明资讯, 代老师公布给大家 欢迎各位学弟妹来我们实验室做专题! 老师办公室在明达619, 实验室在明达631, 实验室网页: http://teil.ee.ntu.edu.tw/ (内有老师E-mail) --------------------- 各位同学你好， 之前因为跟系学会之间往来的email似乎有miss掉， 所以我并未被排进今年的专题说明会。 但是我想让大家知道我还是有开专题课程， 欢迎对cs及人工智慧有兴趣的同学来谈。 我专题的授课方式是基本每个星期meeting一次(约半小时)。 有事当然可以请假(例如期中考周)。 我手边有一些题目，不过我希望题目是由我和你一起来讨论出来的。 只要是和人工 智慧相关的都可以。 主要所需要的能力是积极、热情。还有对写程式不排斥(不用强，不讨厌即可)。 修过资结或演算法会有帮助，但是并不是必要的。 在这门课中你主要会学到的除了人工智慧相关议题之外， 最重要的是学到做研究的 精神及方法。 其中包括寻找文献、阅读文献、观察现象、解决问题、报告讨论等等做研究的基础。 因为题目并不特别限定，所以我稍微介绍一些之前修我专题同学们的作品： (a) 走迷宫。设定一个agent在只能认知四周有限景物的情况下， 找到出口(或是金币)。其中加入短期记忆的机制， 看看此agent是否有记忆，学习的能力。 (b) 黑白棋。"随机"(当然有些trick)产生一些会下黑白棋的程式。 然後让它们彼 此捉对厮杀，输的程式就淘汰，胜者和胜者再设法产生出更强的程式。 之中的研究 包括机制的设定，及其学习的极限。 (c) Distributed两轮车。想像一根杆子，左右两端各有一个轮子。 然後试着在左 右两边不知道彼此的资讯的情况下，设法开到某个预定的地方。 其中还可以加入学 习"信任"的机制，看看是否在左右轮有相同目标时， 彼此信任度会成长。 以上这些是比较算是程式模拟。我下学期也有打算买个小型的机器人， 对自动控制有兴趣的同学也欢迎来谈(cs为主，control为辅)。 我自己个人的研究主要是在genetic algorithm。 有兴趣的同学可以上wikipedia查一下是什麽。 基本上是利用达尔文演化论的方式，来作问题最佳化或是求解。 我个人比较偏重的不在於求出的解， 而是求解的过程是否含有人类可以理解学习的资讯。 这样作出的智慧，称为"evolutionary intelligence"(演化式智慧)， 也就是我实验室的名称和宗旨。 Anyway，文字不易描述所有的东西。 欢迎对让电脑程式自我产生智慧有兴趣的同学前来一谈。谢谢！ 最後祝各位身体健康、学业进步。 于天立 ------------------------ --

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