＊ 各章的本章摘要 >__O ＊ 英文出题 CH 3 P.13 资料探勘步骤 步骤一：定义问题 步骤二：资料的蒐集与选择 步骤三：资料的预备 步骤四a：选择一个模式或演算法 步骤四b：选择模式或演算法的参数 步骤五：训练／测试资料或应用演算法 步骤六：模式最後的评估和整合 P.39 On-Line Transaction Processing, OLTP (为什麽他说要考OLAP，可是念的是OLTP的内容呢...) 线上分析处理 On-Line Analytical Processing, OLAP (必考) 特性：1. 针对工商企业资料分析需求而设计，是一种新的业务。 2. 协助工作人员执行管理决策。 3. 同时间不会有太多使用者同时使用系统。 4. 储存的资料偏重较高层级的汇总资讯。 5. 资料的来源是OLTP。 6. 资料库的内容是历史性的资料，不会随时加以变更。 7. 资料的处理不是以交易为单位，使用者的要求会占用大量的系统资源。 8. 设计资料库不是采用正规划的设计方式。 9. 将分散各处的异质性资料整合到单一的资料集合之中。 10. 使用适合资料分析的结构来储存资料。 11. 包含由日常交易资料转换而来的资料，在资料仓储中的资料必须完整且正确， 以提供管理者决策分析。 12. 要能够及时从资料仓储中取得资讯。 13. 资料仓储的资料在内部必须包含易於使用的浏览工具。 P.41 资料立方体(Data Cube) (有考的话，请画出Cube的图) 将资料仓储的资料以多维度(Multidimensional)资料模式储存。 概念与目的：将经常被分析人员所要求的测量值加以具体化或量化，并将测量值具体化後 储存在一个多维度资料方块，以供企业建立决策支援系统、知识探勘分析工 具或是其他应用。 P.80 资料特性的减量 (四点) P.95 本章摘要 1. 4. CH4 P.100 关联规则(Association Rule) Defination (案例：啤酒+尿布、报纸+牛奶) P.127 本章摘要 1. 6. CH 5 P.132 分类法 (classification) 优劣评估法：预测准确度、速度和延展性、健全性、延展性、可解释性。 (耶？重复了。课本GJ) P.136 决策树(Decision Tree)分类法 (建构) P.160 模糊推论(Fuzzy Inference)系统 架构 (画图) CH 6 P.178 丛聚分析法 (Clustering) defination, steps P.225 主成分分析法(Principal Component Method) CH 7 P.228 类神经网路 (Artificial Neural Network, ANN) def. 是一种计算系统，包括软体与硬体，它使用大量高度连结的人工神经元来 模仿生物神经网路的能力。 CH 8 P.267 应用资料探勘技术在市场行销的方法与循环 P.271 常用於市场行销领域的资料探勘技术 (七种) P.289 六个步骤 图8.14 CH 9 P.302 顾客终身价值 (Customer Lifetime Value) 定义、公式。 P.325 资料探勘应用於电信产业流程 图9.7 CH 10 P.334 网路探勘(Web Mining) 定义：利用资料探勘的技术於全球资讯网上，进行发掘知识以期 P.336 网路内容探勘 (Web Content Mining) (五点) 应用：群聚分析、关联规则、语意网路(Semantic Web)、 搜寻结果的探勘、影像探勘。 CH 11 P.396 投资组合理论(Portfolio Theory) 定义 P.398 图11.4 (必考) CH 12 P.420 知识管理 P.421 表12.3 P.424 图12.8 P.439 本章摘要 2. 6. 7. CH 13 P.455 文字探勘 P.466 影像探勘的领域 医学、气象、影像处理、搜寻引擎、军事。 P.468 影像探勘的技术 物件识别(Objective Recognition)、影像的撷取(Image Retrieval)、 (考)影像的索引(Image Indexing)、 影像的分类与丛聚(Image Classification and Clustering)、 关联规则探勘(Association Rule Mining)、类神经网路(Neural Network) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 120.127.47.86 ※ 编辑: moonlights 来自: 120.127.47.86 (06/10 10:52) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 120.127.47.86