作者moonlights (NE子)
看板NTUE-CS100
标题[课业][实况] Data Mining 重点唷
时间Thu Jun 10 09:57:20 2010
* 各章的本章摘要 >__O
* 英文出题
CH 3
P.13 步骤
P.39 On-Line Transaction Processing, OLTP
(为什麽他说要考OLAP,可是念的是OLTP的内容呢...)
线上分析处理 On-Line Analytical Processing, OLAP (必考)
P.41 资料立方体(Data Cube) (有考的话,请画出Cube的图)
P.80 资料特性的减量 (四点)
P.95 本章摘要 1. 4.
CH4
P.100 关联规则(Association Rule) Defination (案例:啤酒+尿布、报纸+牛奶)
P.127 本章摘要 1. 6.
CH 5
P.132 分类法 (classification)
优劣评估法:预测准确度、速度和延展性、健全性、延展性、可解释性。
(耶?重复了。课本GJ)
P.136 决策树(Decision Tree)分类法 (建构)
P.160 模糊推论(Fuzzy Inference)系统 架构 (画图)
CH 6
P.178 丛聚分析法 (Clustering) defination, steps
P.225 主成分分析法(Principal Component Method)
CH 7
P.228 类神经网路 (Artificial Neural Network, ANN)
def. 是一种计算系统,包括软体与硬体,它使用大量高度连结的人工神经元来
模仿生物神经网路的能力。
CH 8
P.267 应用资料探勘技术在市场行销的方法与循环
P.271 常用於市场行销领域的资料探勘技术 (七种)
P.289 六个步骤 图8.14
CH 9
P.302 顾客终身价值 (Customer Lifetime Value) 定义、公式。
P.325 资料探勘应用於电信产业流程 图9.7
CH 10
P.334 网路探勘(Web Mining)
定义:利用资料探勘的技术於全球资讯网上,进行发掘知识以期
P.336 网路内容探勘 (Web Content Mining) (五点)
应用:群聚分析、关联规则、语意网路(Semantic Web)、
搜寻结果的探勘、影像探勘。
CH 11
P.396 投资组合理论(Portfolio Theory) 定义
P.398 图11.4 (必考)
CH 12
P.420 知识管理
P.421 表12.3
P.424 图12.8
P.439 本章摘要 2. 6. 7.
CH 13
P.455 文字探勘
P.466 影像探勘的领域
医学、气象、影像处理、搜寻引擎、军事。
P.468 影像探勘的技术
物件识别(Objective Recognition)、影像的撷取(Image Retrieval)、
(考)影像的索引(Image Indexing)、
影像的分类与丛聚(Image Classification and Clustering)、
关联规则探勘(Association Rule Mining)、类神经网路(Neural Network)
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 120.127.47.86
1F:推 einstein1217:厉害 06/10 09:59
※ 编辑: moonlights 来自: 120.127.47.86 (06/10 10:52)
2F:推 bearNturtle:还 瞒 屌 的 06/10 10:36
3F:推 panda555:推推推 @-@b 06/10 13:10
4F:推 t3603129:推推推 06/10 13:45