http://ppt.cc/xAbM 这大概是这次考试最後一份了， 剩下有关统计的东西，我只列了几个点，剩下的大家就自己看吧～ （1）accuracy：一个测试结果（有可能为一次测量、或是多次测量的平均）与真值的接近 程度。 trueness：「一大群」数据的平均值，与真值的接近程度。（测量次数趋近无限） 两者差别在於测量次数Ｎ，trueness 仅有系统误差在主导，但 accuracy 可能有系 统误差和随机误差两个因素。 当 accuracy 定义为一次测量结果时，随机误差会完整贡献；然而，当 accuracy 定 义为多次测量的平均时，随机误差所占的比例会下降，系统误差所占的比例会增加。 （2）误差传递中，各项误差以平方的形式贡献，因此误差越大的项，对於最後运算结果的 误差贡献值越多。这个概念可以解释有效数字的运算法则。 （3）差异检定的目的，是要判断实验结果之间有没有差异，这个差异能不能被测量的随机 误差解释。其中，我们是在判断零假设能不能被否决；但我们永远无法接受零假设， 正如同我们无法证明一个被告人是清白的一样。 t-test 分为三种：（计算 t 值 > 查表 t 值 => 驳回零假设） a. 实验值和真值的比较； b. 两组实验值的比较；（两方法的差异、两样品的差异、...） c.paired t-test：要比较两种方法的差异，但在样品量不足以进行多次测量时，便 以多组样品各测一次的方式，将各组样品在两方法下测得的值相 减，以扣除不同样品浓度中隐含不同标准偏差的影响。以这些差 值的平均及标准差计算 t 值，以判断两方法有无差异。 （4）F-test：透过比较两方法所得数据结果的变异数，比较两方法随机误差是否有差异。 （5）Q-test：判断一个值是否为离群值。 今天身体状况不太舒服（倒） 大家加油！ --

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