课程名称︰统计学下 课程性质︰必修 课程教师︰邱祈荣 开课学院：生农学院 开课系所︰森林环境资源学系 考试日期（年月日）︰2013.6.18 考试时限（分钟）：120 是否需发放奖励金：是 （如未明确表示，则不予发放） 试题 : 1. 请说明变异数分析(ANOVA)与线性回归分析，在模型型态、平方和拆解及假设检定等方 面，说明比较其相同与相异之处。可以图形方式加以说明。 (10%) 2. 利用回归方程式进行预测时，其预测值的信赖区间可分为哪两种?(请以公式或图形辅 助说明之)，并各举一个范例加以说明。 (10%) 3. 当回归方程式进行预测时，若自变数(Independent Variable)数值远远超过原有推估 模式所使用的资料范围时(亦即进行外推时)，合适吗?会造成什麽问题?请以公式或图 形辅助说明之。 (10%) 4. 在多元回归分析过程中，当有较多变数时，如何加以筛选适当的变数一般常见的变数 筛选方法，请列举说明至少三种? (10%) 5. 在多元回归分析过程中，什麽是调整R^2?请说明其意义?在何时应用该值取代R^2?(10%) 6. 何为虚拟变数?一年当中春夏秋冬的牛奶销售量如下表: 日期 广告金额 销售量 90/1/1 1300 2300 90/2/1 1250 2200 90/3/1 1500 2800 90/4/1 1650 2900 90/5/1 1700 3000 90/6/1 2000 4000 90/7/1 2200 4400 90/8/1 2500 4800 90/9/1 3000 3500 90/10/1 2700 3300 90/11/1 2500 3100 90/12/1 1500 2500 若进行销售量(Y)与广告金额(X)的回归分析时，考虑季节变动的回归模型如何表示?请 问需要几个虚拟变数(请列出其线型函数)?请根据上表资料，写出其SAS分析程式。 7. 请以下列SAS输出结果，说明回归模型的线性模型，并列出回归方程式，并说明其回归 模型检定结果及其所含之意义。 (10%) (图为SAS回归报表) 8. 何谓残差分析?如何透过残差图判断回归模型是否恰当?请举例说明? (10%) 9. 请写出下列资料SAS的回归分析程式! 月平均所得 性别 教育时间 工作经验 56000 男 16 10 78000 女 22 3 42000 男 12 15 59000 男 16 18 75000 男 21 12 38000 女 16 12 99000 男 24 10 24000 女 16 1 33000 女 12 20 26000 女 12 3 65000 女 26 8 10. 请参照下列输出结果，说明采用何种方法进行变数筛选?最後的模式有几个自变数? 并说明其整体分析结果? (10%) (图为SAS报表) -- n > 2, X,Y,Z∈N, X^n + Y^n ≠ Z^n --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.245.186