大家一定都想求答案 但这样下去不是办法 靠大家一起来把确定的答案填上吧! 大家考试加油! 以下因排版问题所以题目不好看 可以到这里来看 http://homepage.ntu.edu.tw/~mhhuang5103/test.pdf 1 ( 3 ) 常态分配又称（1）拉普拉斯分配（2）误差分配 （3）高斯分配（4）以上皆非。 2 ( 4) 统计史上公认导出常态分配的学者为（1）棣美 弗（2）费雪（3）拉普拉斯（4）高斯。 3 ( 4 ) 下面那项不是常态分配的特质（1）对称（2）无界域(unbounded) （3）反曲点在离中心一个变异数位置的函数值上（4）以上皆非。 4 ( 1 ) 下面何者是常态分配（1） （2） （3） （4）以上皆是。 5 ( ) 常态分配是（1）指数族的分配（2）取自然对数时曲线形状不 变（3）函数值由中心向两边是严格递减的（4）以上皆是。 6 ( 3 ) 常态分配在统计史公认被导出的时间是（1）1809（2）1 733（3）1774（4）1912。 7 ( ) 常态分配被导出时没有使用到下面那个假设（1）算术平均数为最佳估 计元（2）随机误差期望值为零、分配对称、函数值严格递减、分配 无界域（4）中央极限定理。 8 ( ) 一般在常态分配中的 指涉的是（1）母体的算术平均数（2）母体的中 位数（3）母体的变异数（4）以上皆非。 9 ( ) 一般在分配函数中的 指涉的是（1）尺度(scale)参数（2）位置(l ocation)参数（3）猜测(guessing)参数（4）以上皆非。 10 ( ) 拉普拉斯曾在1774年提出何种分配当作误差函数（1）常态分配（2 ）卜瓦松分配（3）均等分配（4）双指数分配。 11 ( ) 有一组数列为 ，下列何者为其算术平均数（1）7（2）6（3）5 （4）以上皆非。 12 ( ) 有一组数列为 ，下列何者为其中位数（1）7（2）6（3）5（4）以 上皆非。 13 ( ) 有一组数列为 ，每个数值都是对一个未知却固定母数的测量结果， 若假设最佳估计元为算数平均数，请问其配套的散布量测量值为（ 1）11（2）3.316625（3）9.428571（4）以上皆非。 (分母除数以 来算) 14 ( ) 有一组数列为 ，每个数值都是对一个未知却固定母数的测量结果， 若假设最佳估计元为中位数，请问其配套的散布量测量值为（1）1 1（2）2.833333（3）9.428571（4）以上皆非。 (分母除数以 来算) 15 ( ) 请问当测量散布量的标准为极小化「平均的离差平方值」时，是以下 列何者为最佳估计元可得最小的散布量测量（1）中位数（2）众数（3 ）调和平均数（4）算术平均数。 16 ( ) 请问当测量散布量的标准为极小化「平均的离差绝对值」时，是以下 列何者为最佳估计元可得最小的散布量测量（1）中位数（2）众数（ 3）调和平均数（4）算数平均数。 17 ( ) Churchill Eisenhart 在其1971年美国统计学会的演说稿中指出，算数 平均数在何时之前是找不到任何证据被科学家当作最佳估计元的假设（ 1）1750（2）1850（3）1650（4）以上皆非。 18 ( ) 下面何者不是以算数平均数当作最佳估计元的特质（1）将每一个观测值 当作一样的有效（2）避免极端观测值的影响（3）大体而言观测值是 正确的（4）以上皆非 19 ( ) 下面何者不是以中位数当作最佳估计元的特质（1）仅取排列在最中间 的观测值量测数值资讯（2）避免极端观测值的影响（3）使用了所有 观察值的排列资讯（4）以上皆非 20 ( ) 如果一组资料 的平均数为 ，已经预设了产生此组资料背後的分配为（ 1）卜瓦松分配（2）双指数分配（3）二项分配（4）常态分配。 21 ( ) 下列何者不是统计量（1）算术平均数（2）最大值（3）最小值（4）单 一样本观察值。 22 ( ) 有一组数列为 ，下列何者为其众数（1）7（2）6（3）5（4）以上皆非。 23 ( ) 有一组数列为 ，下列何者为其调和平均数（1）7（2）6（3）0.290708（4）3.439877。 24 ( ) 有一组数列为 ，下列何者为其几何平均数（1）7（2）4.866905（3）0.290708（4）3.439877。 25 ( ) 有一组数列为 ，下列何者为全距（1）7（2）6（3）10（4）以上皆非。 26 ( ) 请问棣美弗在导出常态分配曲线时是用那一分配来逼近的（1）伯努力分配（2）二项分配（3）卜瓦松分配（4）双指数分配。 27 ( ) 下面那一项在棣美弗导出常态分配曲线上是没有关系的（1）麦卡托级数(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula)（3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 28 ( ) 是（1）麦卡托级数(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula)（3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 29 ( ) 是（1）麦卡托级数(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula)（3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 30 ( ) 是（1）麦卡托级数(Mercator series)（2）史特林公式(Stirling formula)（3）瓦里斯公式(Wallis formulas)（4）以上皆非。 31 ( ) 下面何者不属於统计史上的人物（1）高斯（2）拉普拉斯（3）费雪（4）爱因斯坦。 32 ( ) 是（1）加权平均数（2）算数平均数（3）几何平均数（4）一般化平均数。 33 ( ) 如果 ，则 为（1）调和平均数（2）算数平均数（3）中位数（4）几何平均数。 34 ( ) 下面那一个统计量无法使用固定的 值以 来代表（1）最大值（2）最小值（3）中位数（4）几何平均数。 35 ( ) 是（1）平均的离差平方值（2）L-p Norm（3）平均的离差绝对值（4）以上皆非。 36 ( ) 当代的统计学典范中对於变异数的定义是（1）平均的离差平方值（2） Norm（3） （4）以上皆是。 37 ( ) 拉普拉斯导出双指数分配为误差分配的最重要假设是（1）无异原则(the indifference principle)（2）随机误差函数为左右对称（3）大误差发生机率比小误差小（3）随机误差的分配无界域限制。 38 ( ) 拉普拉斯为什麽认为他导出的双指数分配不能作为误差分配？（1）没有理由（2）他导不出算术平均数是最佳估计元（3）大家不认同他的努力（4）学界的权力斗争。 39 ( ) 下面何者不是极大化概似函数值时要取自然对数(natural logarithm)的原因（1）可以将连乘的机率项次变成连加而方便计算（2）取了自然对数之後并不改变原来极值的求解（3）特别是针对概似函数为指数族情况可以将自然对数的底数去除掉（4）以上皆非。 40 ( ) 在已知丢10次铜板会出现4次正面的结果下，用最大概似法算出丢一次铜板会出现正面的机率为（1）0.5（2）0.4（3）0.3（4）以上皆非。 41 ( ) 下面何者不是过去学者们常用的推估参数方法（1）群平均法（2）最小平方法（3）最大概似法（4）以上皆是。 42 ( ) 概似原则是（1） （2） （3） （4）以上皆非。 43 ( ) 最大概似法若用主观机率论来证成，需要下面那一个假设（1）概似原则（2）非充分理性原则（3）无异原则（4）以上皆非。 44 ( ) 统计史上公认对於最大概似法最有贡献的人物是（1）棣美弗（2）费雪（3）拉普拉斯（4）高斯。 45 ( ) 倘若一般人跟最爱的人结婚机率是最大的，基於最大概似法的推论原则，你父亲婚前最爱的情人是（1）初恋情人（2）你的母亲（3）不知道（4）以上皆非。 46 ( ) 下面何者不是最大概似法的特质（1）事後合理化已经发生事件为何会发生（2）忽略许多未观测到但可能发生的资讯（3）费雪曾试图用「信用机率论」(fiducial probability)来证成（4）以上皆是 47 ( ) 若用主观机率论的观点来看，掷铜板出现正面的机率是（1） （2） （3） （4）都有可能。 48 ( ) 若用客观机率论的观点来看，掷一颗正常的骰子出现一点的机率是（1） （2） （3） （4）都有可能。 49 ( ) 下面那项不是采用最大概似法推论时的原则？（1）「独立且具有相同分配」(i.i.d)（2）概似原则（3）非充分理性原则（4）以上皆是。 50 ( ) 在线性回归模型中，若主张误差分配为常态分配，则最大概似法若推估出的回归系数与下面何种方法相同（1）极小化最大误差绝对值法（2）最小误差绝对值和法（3）群平均法（4）最小平方法。 是非题 51 ( ) 拉普拉斯在导出双指数分配时，心中已经认定中位数应该是最佳的估计元。 52 ( ) 棣美弗是利用二项分配来逼近出常态曲线的。 53 ( ) Churchill Eisenhart 曾经担任过美国统计学会会长。 54 ( ) 主观机率论中所谓的机率，反映的是某种客观的自然法则。 55 ( ) 当代的统计学是以算术平均数当作最佳估计元，而以平均的离差绝对值当作变异数的一种典范。 56 ( ) 从统计史的观点来看，变异数的定义有平方项的主要原因是要让所有误差都是正的。 57 ( ) 在统计史上，三角形分配也曾经被学者认为是可能的误差分配。 58 ( ) 常态分配与双指数分配的最大不同是在「无界域性」的特质上。 59 ( ) 随机误差的期望值为零、分配的形状为对称、无界域、机率严格递减等等的条件是统计学者们的想像，现实上不必然如此。 60 ( ) 算数平均数作为最佳估计元的主张，在统计史上有非常严格的数学证明，且广为一般学者所接受。 61 ( ) 「概似」就是机率，概似函数符合我们对於机率函数的定义。 62 ( ) 最大概似法是高斯所发明的。 63 ( ) 最大概似法在费雪之前并不存在，至少是在应用上从来没有人使用过。 64 ( ) 双指数分配当作误差分配时的特点，是其两尾部分的机率密度函数值比常态分配为大。 65 ( ) 中位数因为只取最中间两个或一个观察值的数值来算出，所以并没有使用到全部观察值的资讯。 66 ( ) 就测量的观点来说，「稳」和「准」两者必须都纳入评估的考量才能真正判断测量的好坏。 67 ( ) 拉普拉斯分配和常态分配都是指数族的误差函数。 68 ( ) 凡是指数族的误差函数都一定在全域中是连续可微的。 69 ( ) 概似函数基本上就是事後机率，即 。 70 ( ) 抽样分配每个样本点的资讯端视样本数大小而定。 71 ( ) 抽样分配是样本统计量的分配。 72 ( ) 样本分配每个样本点的资讯只包括一个观察值。 73 ( ) 若「事件」 指涉是每天早上的天气情况，而「假设」 指涉当晚地主球队比赛的结果，令天气状态有「晴天」、「阴天」、「雨天」三种，而地主球队只有「胜」和「败」两种结果，根据去年100场的比赛经验，「晴天」、「阴天」、「雨天」分别有30、30、40场，「胜」和「败」分别为65、35场，且「晴天且胜」和「雨天且败」皆为20场，则 的机率为0.83333。 74 ( ) 承上题， 为0.285714。 75 ( ) 承上题，基於雨天已经发生的状态下，胜的可能性高於败。 76 ( ) 最大概似法非得需要「独立且具有相同分配」(i.i.d)的假设否则无法成立。 77 ( ) 统计学自始至终就是一门从数学家发展出来的学问。 78 ( ) 当一般人在使用算术平均数和平均离差平方值来对一组资料进行摘要，他们都已经预设此组资料背後的分配符合常态分配。 79 ( ) 统计是一门处理资讯过多的学问。 80 ( ) 假设检定所处理的抽样风险是来自於抽样时未符合随机条件所造成的问题。 81 ( ) 统计学在三百多年前开始发展时主要应用在天文物理和博奕学中。 82 ( ) 一般我们使用中央极限定理推论的样本统计量分配是中位数。 83 ( ) 将误差分配的概念实际使用在现实中，仍需要考虑「损失函数」才能判定到底会产生多少损失。 84 ( ) 将半圆形分配当作误差分配时，最大问题是很难断定在多大范围之外误差就绝对不会发生。 85 ( ) 「非充分理性原则」成立的主因，是因为在研究者的主观上对於各个参数假设为真的机率在心中毫无所知的缘故。 86 ( ) 假设铜板是公正的，小华丢六次铜板出现四次正面的机率，跟小华事前已预设要丢到四次正面才停止而刚好在第六次达成，两者的机率值是一样。 87 ( ) 同上题，小华事前已预设要丢到四次正面才停止而刚好在第六次达成其机率是 。 88 ( ) 最大概似法原本欲求的是在事件已经发生情况下何种参数假设为真的机率较高之问题。 89 ( ) 承上题，但在操作层次上，最大概似法所找出的答案是在已知参数假为真的条件下，何种参数假设会使既有事件其原本发生的机率是最大的。 90 ( ) 承上题，也因此，最大概似法是一种「倒果为因」的推论方法。 91 ( ) 在使用最小平方法来估计回归系数时，并不需要假设其残差符合常态分配。 92 ( ) 在使用最大概似法来估计回归系数时，并不需要假设其残差符合常态分配。 93 ( ) 我们一般称为自然对数，可由 来表示。 94 ( ) ln我们一般称为自然对数的底数，可由 来表示。 95 ( ) 调和平均数可以用在计算「已知分别用多少速率跑完两相等路程情况下的平均速率」。 96 ( ) 二十世纪最伟大的统计学家费雪，其学科背景出身跟农学是很有很大关系的。 97 ( ) 广义来说，贝氏机率就是一种条件机率推论。 98 ( ) 主观机率在定义上可以不受所有事件机率总和为1的限制。 99 ( ) Churchill Eisenhart 除了统计学者的身份外，同时也是物理学家。 100 ( ) 根据Churchill Eisenhart的研究发现，以往天文学家也曾使用全距的中间值当做最佳估计元。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 218.169.75.121 ※ 编辑: a80238 来自: 218.169.75.121 (06/13 00:05) ※ pigpi:转录至看板 NTUAC96 06/13 22:44