AI藏种族歧视因子 清大跨国团队揭医学伦理隐忧 https://imgur.com/HMAndDX 清大资工系助理教授郭柏志（左）与麻省理工学院、哈佛大学、史丹佛大学、多伦多大学 等学校跨国合作，分析超过20万名病患的胸部、颈椎、手部X光及胸部电脑断层扫描，发 现人工智慧有「歧视」问题，相关研究成果登上国际顶尖期刊「刺胳针数位健康」（ Lancet Digital Health）。（清华大学提供）中央社记者郭宣彣传真 111年6月9日 清大资工系助理教授郭柏志与麻省理工学院等校研究发现，采AI深度学习演算法判读X光 片及电脑断层扫描时，会分辨人种，进而影响医疗判断准确率，被视为人工智慧的种族歧 视。 清华大学今天发布新闻稿指出，郭柏志与麻省理工学院、哈佛大学、史丹佛大学、多伦多 大学等校跨国合作，分析超过20万名病患的胸部、颈椎、手部X光及胸部电脑断层扫描， 发现人工智慧有「歧视」的问题。此研究成果日前登上国际顶尖期刊「刺胳针数位健康」 （The Lancet Digital Health），吸引外媒报导。 郭柏志指出，透过AI人工智慧协助诊疗发现，白人的医学影像有问题却没被检查出来的误 判率是17%，黑人的误判率却达28%。医学影像的误判，会影响急诊、医疗给付等资源分配 。 郭柏志说，医界近年大量引进人工智慧，透过智慧诊疗及医学影像识别技术等有助於医生 更准确诊断，原是造福病患的好事，但这项研究揭露隐忧，提醒应注意医疗伦理，避免人 工智慧产生的医疗不平等现象。 郭柏志表示，未来要如何去除歧视，让各族群医学影像判读都有一致的准确率，为下一阶 段努力的目标。 https://www.cna.com.tw/news/ahel/202206090331.aspx --

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