课名：数理统计 科号：STAT387500 老师：黄荣臣 课本：Hogg,McKean and Craig:Introduction to Mathematical Statistics. 6th ed. 课别：数据科学一专必修 学分：3 凉度：★★★☆(满分五分，空心代表半分!请自行增减!) 甜度：★★★☆ 建议先修课程：微积分、机率论、统计学 课程内容\简介： 会先复习一堂课的基本机率论观念，接着简述一些统计方法(CI,quantile) 之类的，之後会讲coverges,MLE,R-C bound,UMVUE,LR,test of hypotheses, 比较不一样是今年还有上一些bayesian statistics 上课方式： 都是板书，会照着课本章节上(不会整本上完) 给分： 上课点名5%(不会每堂课都点,少一次扣1%) 功课25% 期中30% 期末40% 考试作业型态： 作业全部从课本出来，会有证明题跟计算题，每次写完助教会丢解答到云端 不过就我观察有的助教提供的解答似乎就是网路上找得到的答案，所以解答 清不清楚就要看那年助教怎麽做惹 期中期末一定会有定义的题目(10%)，像是什麽是converge in probability 之类的，相对於功课考试题目比较好写，因为没什麽证明，数字也不会很难 算，如果有考古的话可以发现题型都会长很像，不过上课讲的东西也就那些 所以考古其实没有也没关系，算是观念熟就可以写出来的一堂课 老师的喜好、个性： 不希望上课有人走动，所以准时比较好，然後禁止用手机， 不过我每次拿手机拍板书教授也没说啥，有人拿出来玩倒是被制止过 给加签吗? 应该不会满，不过应该会签到教室容纳的最大量 补充: 如果有上过数学系机率论统计学，这堂课大概70%的地方都上过，剩下的几乎是一些 证明或是更完整的定理跟定义 BTW 这堂课不调分，不过教授说期中到期末进步很多但总成绩没及格的话会考虑出 席率决定要不要给他及格，实际有没有做到我不知道 然後总成绩学期末会贴在教授办公室门口，有点像古时候查榜单的方式 总成绩/班上排名：A 5/33 成绩: 成绩分布： ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) -- 找到票了！！是同意！！ 恭喜我大114校长连任 --

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