课名：机率 Probability 科号：10720EECS303003 老师：李祈均 课本：D. Bertsekas & J.N. Tsitsiklis, "Introduction to Probability" 2nd editio n, 2008, Athena Scientific 课别：电资院必修 学分：3 凉度：★★★☆(满分五分，空心代表半分!请自行增减!) 甜度：★★★★(个人推断) 建议先修课程： 课程内容\简介： 上课方式： 老师上课主要用投影片讲述，讲解速度蛮快的，投影片和上课录影都会上传ilms。 上课内容: 1.Basic Introduction on Probability 2.Discrete Random Variable 3.Continuous Random Variable 4.Further Topics on Random Variable 5.Limit Theorems 6.Introduction to Statistics 授课内容和其他班其实都差不多，差别在於老师本身是做机器学习方面的，所以他在授课 方面会讲到一点统计的应用，这些知识在机器学习是很重要的。 给分： Quiz 40% (5 * 8%) Homework 20% (5 * 4%) Final Project 15% Final Exam 25% (全范围) 考试作业型态： Quiz是每上完一个章节就会考一次，每次要写三题，两题由同学出的题目自行选择，另一 题由助教或老师出，各自占分都不太一样。 Homework也是每上完一个章节就出一次，每次5~6题(偶尔会有bonus)，不会太难，很多都 是课本的习题。因为助教改的很仔细，所以写的时候尽量认真一点。另外，每次Homework 各个小组都要出题目当作Quiz的题目来源。 Final Project约在期末前两个月提出Proposal，主题可以自订，要运用上课学到的机率 和统计的知识去实行，期末考周时做Presentation，会小花一点时间。 Final Exam考的范围是全部他教过的内容，很恐怖，助教会提供去年考古题给大家，结果 没什麽用，今年期末考真的很难(本人+友人认为)。 老师的喜好、个性： 老师人很好，感觉思路很清楚，不懂得问题下课去问，他会细心解释到你懂。 给加签吗? 有给，但是後来大家都跑去资工的机率班，所以没满。 补充: 现在机率课不像以前一样，改成电机资工一起开(EECS)，加上电机的机率课给分都没有 资工那麽好，所以很多人都跑去修资工的机率。听同学说，这学期资工机率两班都蛮爽的 ，可是教学内容没有电机上的那麽多。 总成绩/班上排名： 甜度给4星主要原因是Homework、Quiz分数几乎都可以全拿，这样就逼近60分了， Final Project再好好做或是抱个大腿可以拿个12~15分，这样就70分左右了。 Final Exam再难，考个50分就轻松拿A，考70分就拿A+，身边很多大神同学拿A+。 BTW，考试可以带一张双面A4大钞(Quiz & Final Exam)。 另外，今年总成绩更是直接往上调五分，我觉得老师应该有比照其他班的成绩分布， 跟历年的分布比来说应该好蛮多的。 成绩: 成绩分布： ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) ※ 编辑: blackmaninEE (119.77.218.50 台湾), 07/01/2019 22:40:51