中央大学与哈佛大学成立「跨国顶尖研究中心」 2011-5-1 　　中央大学数据中心与哈佛大学医学院共同成立的「跨国顶尖研究中心」 ，四月十六、十七日一连两天召开「第一届动态生医指标暨转译医学国际研 讨会」，邀请到哈佛大学八位教授与国内顶尖医学中心主任和教授进行学术 交流。就「生命」这个动态的过程，进行全方面的探讨，为人类的疾病预防 寻求更好的明天。 跨国顶尖研究中心 获国科会一亿元挹注 　　此跨国顶尖研究中心名为「动态生医指标暨转译医学研究中心」 （Center for Dynamical Biomarkers and Translational Medicine， 简称CDBTM ）由中央大学黄锷院士领导的数据分析方法研究中心，以及哈佛 医学院的教学医院–贝斯以色列女执事医疗中心由彭仲康博士主导的雷研究 中心共同成立。 　　中央大学校长蒋伟宁指出，这项跨国计画获国科会大力支持，五年共计 一亿元经费挹注，中央大学和哈佛大学也将共同出资。台湾只有中央大学、 台湾大学和台湾联合大学系统三校获得，在学术拔尖上具重要指标意义。 　　黄锷院士表示，此跨国中心成立的之目标，在於汇集以系统观点量化健 康和疾病状态与用以分析系统的非线性交互作用的数学架构两部分所需的专 业知识。重点将放在「动态生医指标」研究，使用HHT（Hilbert-Huang Transform） 分析方法，来研究非线性和非稳态的问题，可建立并评估系统动态生医指标。 动态生医指标　监测复杂疾病最具效果的指标 　　「动态生医指标」之所以受到重视，在於其为研究或监测复杂疾病最具 效果的指标，可从分子层次提昇到系统层次，要评估个体发生某些并发症的 风险，或监测其对治疗的反应，可使用「巨观」参数，侦测整体系统的动态 变化，这是分子层次指标所无法提供的。运用在临床医学上，可有效协助医 师对患者的了解和诊断，可运用於心血管疾病、心律不整、神经医学、老人 医学和病理学等。 　　该中心由哈佛大学彭仲康教授担任执行主任。彭教授为统计物理学家， 发展了许多演算法用来量化复杂系统的动态行为，并被广泛应用於物理及生 物领域中，成果深受肯定。 　　彭仲康教授认为，就现代医学而言，「这是最好的时代，也是最坏的时 代。」一方面，因生物医学技术的进步，使我们能够收集大量资讯，了解基 因、图像和生理讯号。但大量的讯息，似乎并没有帮助我们遏制不断上升的 医疗成本。 　　「转化医学」，有助於许多创新性预防措施，以及如何早期诊断疾病。 其关键在於掌握背後隐藏的讯号，解码这些动力学模式，最关键的挑战在於 分析方法和工具，必须具有物理意义、数学严谨，与临床相关性，而黄锷院 士发明的HHT方法，为此提供了一个绝佳的方法。为了迎接这一挑战，研究人 员必须在数学、物理、计算机科学、工程、生物医学等多方面共同努力。 国内外一流学者与会 　　此次研讨会一连为期两天，结合了世界一流顶尖学者与会。包括美国国 家科学院院士、波士顿大学物理系教授Gene Stanley教授进行专题演讲， Stanley教授为转译医学建构重要理论基础，是美国跨学科科学的先驱。另有 八名哈佛大学医学院教授包含：哈佛医学院教授暨贝斯以色列女执事医学中 心高年科主任Lewis Lipstz;哈佛医学院老年医学副教授暨贝斯以色列女执事 医疗中心老年晕与厥跌倒实验室主任Vera Novak;哈佛医学院睡眠医学副教授 Robert J. Thomas等。 　　台湾则有顶尖大学和医学中心学者专家与会，包括台北荣民总医院内科 部心脏科主任陈适安、神经医学中心主任王署君、一般身心科主任蔡世仁、 台大医院心脏衰竭中心主任何奕伦、台大医学院麻醉部主任范守仁，国内学 者元智大学副校长江行全、阳明大学脑科学研究所长郭博昭、中大系统生物 与生物资讯研究所长李弘谦、资工系苏木春主任、化材系陈文逸教授等，为 难得国际学术盛会。 文／陈如枝 新闻来源：中央大学新闻网 新闻网址：http://www.ncu.edu.tw/~ncu7009/news/news/read/1152 --

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