※ 引述《newthinking (新生活)》之铭言： : 不知要如何开头，现实所需，必须要想办法学机器学习和Python : 是个刚接触的初学者 : 原先要去新竹版发问，发现那里建议来交大发问 : 我是电控的硕一 : 对於AI没有相关背景 : Python也没写过 : 请益大家新手要如何入门? : 没有修过统计的课程适合直接上机器学习吗? : 小妹在此谢谢大家 同学你好 肥宅我大学是理学院的 研究所跳来念资讯学院 目前还是个硕一菜鸡 QQ 所以以下意见仅供参考 XD 以 Machine Learning 来说 Python 算是还蛮不错的语言 相关的套件都很齐全 社群也发展的完整 有问题几乎都找的到解答 我当初学 Python 的时候是看 Coursera 的课程 https://www.coursera.org/specializations/python 这个课程该讲的都有讲到 也讲的蛮清楚的 後面会讲一些简单的应用 但後来因缘际会之下要教 Python 了解了网路上、书上众多的教学方式後 我认为最好的学习方式应该是互动型的 https://www.learnpython.org/ https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3 这两个教学网站大部分是以互动型做教学 在讲述一段观念之後能直接练习会比较印象深刻一点 而学完之後 我有写一些 Online Judge 的题目去熟悉一下语法 这边推荐几个有支援 Python 的网站 https://www.codewars.com/ (推荐、大概要能完成 5 kyu 的题目) https://leetcode.com/ (偏难、写 easy 的就可以了) https://uva.onlinejudge.org/ (题目多、但比较杂一点) 学 Machine Learning 的话 可以看台大教授的教学影片 李弘毅教授：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/talk.html 林轩田教授：https://goo.gl/zqF1kV https://goo.gl/n62w8m 我自己是看林轩田教授的 他有些统计或数学的概念都会先说明 再讲 ML 的观念这样 算是还蛮不错的 不太需要统计基础 不过我也只看到一半啦 还有一些还没看完 QQ 然後校内也有开一些 ML 的课可以去旁听 这学期我有修应数所的 ML 感觉应该是不会讲的太难(?) 不过其实 ML 能边做边学会比较有效一点 所以这部分自己找个目标做做看 或者上 Kaggle 找比赛来试试看 大概是这样 有问题的话可以推文或站内信 我会尽我所能的回答 > < 或是到 ptt 上的 Python 板或 DataScience 板问 -- 我本命 http://i.imgur.com/d7bAHpA.jpg 我老婆1 http://i.imgur.com/igAkrEC.jpg 我老婆2 http://i.imgur.com/S6wwN8p.jpg 我老婆3 http://i.imgur.com/rHWF1XN.jpg 我老婆4 http://i.imgur.com/0wgiMSK.jpg 我老婆5 http://i.imgur.com/IvXwvZ7.jpg 我老婆6 http://i.imgur.com/yGeoYo7.jpg 我老婆7 http://i.imgur.com/9IhC8OP.jpg --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.216.104 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NCTU_TALK/M.1551688303.A.93C.html 最近有点小忙 可能没办法教 QQ 反正想学的话可以参考我这篇文章 有问题再问吧 没有 就这些 好 加油 >///< 长门有希 不行 但她姐姐可以让给你 ※ 编辑: moonoftree (1.169.242.121), 03/05/2019 01:39:05