⊕课名⊕ Image Processing 影像处理 ▲教授▲ 欧阳盟 ★修课年度★ 112-1 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） 数位影像的基础理论开始，到一些偏讯号处理的章节，不同的影像算法，恢复与重建、特 徵 ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 礼拜一晚上上三个小时(实体)，投影片有版权不给学生，搭配一些白板字 ▼考试作业▼ (1) Midterm Exam. (Ch. 1-4): 40%. (2) Final Exam. (Ch. 1-9): 30%. (3) Final Project and Report: 10%+20% (4) Homework: 15% (5) Performance:5% ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 不点名，但是考前两三个礼拜建议去一下，他考试前一个礼拜会泄题(基本上都有考) 需要的基础建议有基本的线性代数跟讯号与系统，还有一点 python 或 MATLAB 会比较好 去网路上看有其他人提供之前年份的作业在 github 上可以参考，基本上相去不远 助教给分也不会太刁难 建议要有课本 期中考的部分，基本上都是课本上的范例题，要知道怎麽算不能直接背数字(会改掉) 但是有规定一定要用原子笔作答 期中考: 名词解释20 % : 一题两分 -> 个人觉得这部分不好准备，因为有一些很冷僻的名词 你压根没想过他会出 直方图等化30 % : 课本习题 DFT 14% : 手写作业4-1 改数字 FFT 26% : 也是课本习题，我是看以前讯号与系统进阶的章节，还有 林显易老师在台达 的? 也有提到类似的概念 ============================================================== 期末考: 因为期中考班平均不理想，老师把期中考的题目改了一下再加一点新东西 名词解释30% : 一题两分，一样是不好掌握，我跟我朋友都只拿了1/3左右的分数 直方图等化 30% : 期中考的数字改掉而已 DFT(20%) : 也是期中考改数字，这次不但配分调高数字还更好算了... Huffman Coding(20%): 新增的课本例题，不难算但还是要知道它是怎麽编码 Morphological (10%): 画图题，看图说故事但我当下没写出来... ￠最後想说的话￠ 学期初原本有100多人来修，不知道为啥加退选完剩60几个，期中考後又有一些人二退 期中考班平均落在4x，期末考则是6x，虽然考前都有泄题 但是配分很奇怪，像是直方图等化那题组有五个子题，不过配分比重都集中在最後一题 前面几题的计算量也不少，但可能你要画表格又要绘图结果只有一分 还有 DFT 也是，你一题算得要死要活结果只给两分，所以建议先把握好时间 不然可能来不急作完 期末专题则是用 Yolo 做物件侦测 object detect 任务 按照学号随机分组，分不同的物件，会给你一部短影片，你要能侦测出里面的两种(以上) 的不同物件，跟助教的 baseline 差不多就有70分，网路上也有范例可以参考 个人成绩则是则是期中期末都60几，作业有缺一次，期末专题也70 loading 介於中等，期中期末要花一点时间准备 作业都不会太难写，如果考试不理想又还想拚高分可以把期末专题做好 都会再往上调，老师好像也没不太喜欢当人 https://i.imgur.com/k0QoQiQ.jpg 个人最後是被调到 A --

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