⊕课名⊕ 消息理论 (Information Theory) ▲教授▲ 陈伯宁 ★修课年度★ 107学年度 第2学期 研究所课程 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） Chapter 1. Introduction Chapter 2. Information Measures for Discrete Systems Chapter 3. Loseless Data Compression Chapter 4. Data Transmission and Channel Capacity Chapter 5. Differential Entropy and Gaussian Channel Chapter 6. Lossy Data Compression and Compression Appendix A. Overview on Suprema and Limits Appendix B. Overview in Probability and Random Processes Several Advanced Topics 第一周老师会讲Chapter 1的overview，告诉你这门课会教什麽， 接下来会讲Appendix A跟B，帮你复习一些这门课会用到的数学工具， 然後在Chapter 2老师会告诉你如何根据三个假设 1. monotonically decreasing in p 2. continuous 3. additive on independent events 推出entropy的形式，以及一些entropy性质。 Chpater 3跟4是这门课的重点， 分别教了Shannon's Source Coding Theorem 跟Shannon's Channel Coding Theorem， 第五章在讲continuous source， 第六章则是Shannon's Lossy Source Coding Theorem， 讲有distortion的资料传输。 最後一周老师有讲一些advanced的topic， 不过时间有限，只有稍微带过。 ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 老师是用他自制的投影片上课的， 偶尔搭配黑板讲解或整理投影片上的概念， 老师上课着重在讲每个定理跟数学推导背後的物理意义跟精神， 而详细的推导要自己回家推推看， 因为老师数学太好，他轻松讲过的地方我回去都要推导一段时间， 在上课比较难完全跟上。 这学期老师有录影片， 之後应该可以在交大OCW网站上看到这门课， 建议修课或看影片的同学听完老师讲解观念後， 回去要自己把数学推过一次， 不然听到後面可能会听不太懂。 ▼考试作业▼ 一次期中考 一次期末考 每周会有sample problem， 但不用缴交，自己练习。 老师会挑几题出在期中考/期末考。 ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 最後学期成绩是用两次考试成绩来算的，有调分， 我估计两次考试平均有80学期成绩就会被调到90。 ￠最後想说的话￠ 老师讲观念讲得很清楚， 消息理论也是通讯跟编码领域很重要的课程， 鼓励有兴趣的同学可以修这门课。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.170.52 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NCTU-Teacher/M.1561362002.A.66E.html